Python构建多层嵌套JSON及jsonpath解析指南

Alice

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文详解如何在Python中通过字典嵌套构建多层JSON结构，并展示使用jsonpath模块高效读取深层嵌套数据的方法。涵盖从基础JSON生成到复杂嵌套对象的插入，以及jsonpath的安装、语法特性与代码示例，帮助开发者掌握JSON数据的创建与提取技巧。

Python构建多层嵌套JSON结构

目前网络上关于生成多层JSON结构的教程相对较少，大多数内容集中在添加元素、解析JSON或将其转换为字符串等基础操作方面。

接下来，我们将以文章信息JSON为基础，演示如何构建多层嵌套的JSON结构。

首先，生成一个最基础的JSON对象：


import json

article_info = {}
data = json.loads(json.dumps(article_info))

data['article1'] = 'NONE'

article = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(article)

将运行结果复制到https://www.json.cn/ 校验网站进行验证：

接着，将另一个JSON对象嵌套进去：


import json

article_info = {}
data = json.loads(json.dumps(article_info))

data['article1'] = 'NONE'

article2 = {'title': 'python基础', 'publish_time': '2019-4-1', 'writer': {}}
data['article2'] = article2

article = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(article)

查看校验结果：

随后，将作者信息（JSON格式）插入到上述结构中：


import json

article_info = {}
data = json.loads(json.dumps(article_info))

data['article1'] = 'NONE'

article2 = {'title': 'python基础', 'publish_time': '2019-4-1', 'writer': {}}
data['article2'] = article2

writer = {'name': '李先生', 'sex': '男', 'email': 'xxx@gmail.com'}
data['article2']['writer'] = writer

article = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(article)

再次查看校验结果：