Python3读取CSV文件任意行列与写入操作详解

唐可

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文详细介绍Python3中CSV文件的读取与写入方法。通过csv模块和enumerate函数，实现读取任意行、指定列、首行及最后几列等灵活操作。同时涵盖文件写入模式（w/a）的区别、自动创建文件机制，以及利用chardet库检测文件编码的技巧，帮助开发者高效处理CSV数据。

本文提供Python3环境下读取CSV文件任意行列的代码示例，内容详实，对学习和工作具有参考价值。

逐行读取与写入CSV文件

逐行读取CSV文件内容

使用csv.reader(f)创建读取器对象，该对象返回CSV文件中每一行的数据列表。


#读取每一行
filename='D:\\file_information1.csv'
import csv

with open(filename,newline = '',encoding = 'utf-8') as f:   #参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码
  reader = csv.reader(f)   #使用csv的reader()方法，创建一个reader对象 csv.reader（）读取结果是列表
  for row in reader: #遍历reader对象的每一行
    print(row)

向CSV格式文件写入数据的方法

write()函数用于将字符串类型的数据写入文本文件。

在'w'（写入）和'a'（追加）模式下，若目标文件不存在，open()函数会自动创建该文件。

'w'模式会清空文件内容后重新写入；若需保留原文件内容并追加数据，应使用'a'模式（append）。


file1 = open('D:\\new\\abc.txt','a',encoding='utf-8')
file1.write('张无忌\n')
file1.write('宋青书\n')
file1.close()

enumerate函数详解

enumerate()函数用法

enumerate()函数将可遍历对象（如列表、元组或字符串）组合为索引序列，同时返回数据和下标，常用于for循环中。

enumerate()方法的语法格式为：enumerate(sequence, [start=0])。

sequence参数表示一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start参数指定下标的起始位置，默认为0。

该函数返回一个enumerate（枚举）对象。


seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
print(list(enumerate(seasons)))       # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
print(list(enumerate(seasons, start=1)) ) # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]


# 普通for循环：
i = 0
seq = ['one', 'two', 'three']
for element in seq:
  print( i, seq[i])
  i +=1
'''
one
two
three
'''
# for 循环使用 enumerate
seq1 = ['one', 'two', 'three']
for j, element in enumerate(seq1):
  print (j, element)
'''
one
two
three
'''

文件编码检测与行列读取技巧

获取文件的编码方式


import chardet
def get_file_code(file_path):
  with open(file_path, 'rb') as f:
    data = f.read()
    print('获取到的CSV文件编码为：%s' % (chardet.detect(data)['encoding']))
    return chardet.detect(data)['encoding']

file_path = r'D:\\file_information1.csv'
get_file_code(file_path)

判断文件编码的具体实现


f = open("D:\\file_information1.csv","rb")#二进制格式读文件
i = 0
while True:
  print(i)
  line = f.readline()
  if not line:
    break
  else:
    try:
#       print(line)
#       print(line.decode('utf8'))
      line.decode('utf8')
      #为了暴露出错误，最好此处不print
    except:
      print(str(line))
  i += 1

读取CSV文件的首行数据


filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: #自行先判断文件的编码方式
  read=f.readlines()
  for index,info in enumerate(read):
    if index ==0:  #这里判断
      #这里输出的是字符串类型
      print(info)

读取除首行之外的所有行


filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=f.readlines()
  for index,info in enumerate(read):
    if index !=0:  #这里判断
      print(info)

读取文件的前10行


filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=f.readlines()
  for index,info in enumerate(read):
    if index <10: #这里为索引，是 int 整形
      print(index,info)

根据index索引读取任意指定行


import csv
filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=f.readlines()
  for index,info in enumerate(read):
    print(index) #自己根据index的数字判断

读取CSV文件的第一列和第二列


import csv
filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=csv.reader(f)
  for index,info in enumerate(read):
      #这里输出的是列表类型
      print(info[:2])  #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ，第2列不包括

读取除首行之外的第一列和第二列


import csv
filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=csv.reader(f)
  for index,info in enumerate(read):
    if index!=0:  #这里加判断
      print(info[:2])

读取CSV文件的最后两列


import csv
filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=csv.reader(f)
  for index,info in enumerate(read):
      print(info[-2:])

读取第一行中的第三列数据


filename='D:\\file_information1.csv'
with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f:
  read=csv.reader(f)
  for index,info in enumerate(read):
    if index==0:
      print(info[2:3])

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