Django 使用 bulk_create 实现高效批量数据插入
本文介绍如何在 Django 中高效批量插入数据。通过对比传统 for 循环逐条插入与使用 bulk_create 方法,展示后者在处理大量数据时的显著性能优势。文章包含完整的 views、models、urls 及模板代码示例,帮助开发者解决后端处理耗时过长的问题。
Django 批量插入数据的需求背景
项目需求:当用户在浏览器中访问 Django 后端的特定 URL(例如 127.0.0.1:8080/get_book/)时,系统需要实时向数据库生成一千条数据,并将这些数据查询出来展示在前端页面上。
views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from app01 import models
def get_book(request):
# for循环插入1000条数据
for i in range(1000):
models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i)
book_queryset = models.Book.objects.all() # 将插入的数据再查询出来
return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面
urls.py
from django.conf.urls import url
from app01 import views
urlpatterns = [
url(r'^get_book/',views.get_book)
]
models.py
from django.db import models
class get_book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
get_book.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
{% load static %}
<link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" >
<link rel="stylesheet" href="{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" >
<script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script>
<script src="{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script>
</head>
<body>
{% for book_obj in book_queryset %}
<p>{{ book_obj.title }}</p>
{% endfor %}
</body>
</html>
传统逐条插入的性能瓶颈
在上述代码编写完成后启动 Django 后端并访问浏览器,会发现页面出现明显的卡顿等待时间。这是因为后端在循环中不断操作数据库,导致耗时较长,需要等待一段时间才能正常看到刚刚插入的 1000 条数据。显然,这种逐条操作数据库的效率非常低,那么是否存在一种专门用于批量操作数据库的方式呢?答案是肯定的。
使用 bulk_create 优化批量插入
bulk_create 方法
对 views.py 中原有的视图函数进行适当调整。
def get_book(request):
l = []
for i in range(10000):
l.append(models.Book(title='第%s本书'%i))
models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据
return render(request,'get_book.html',locals())
性能优化效果验证
代码修改完毕后,其他部分无需改动,重启 Django 项目并重新访问浏览器。你会发现,即使数据量增大十倍,页面加载速度也比之前快得多。
bulk_create 方法是 Django ORM 专门提供给开发者的用于批量操作数据库的高效方式,其执行效率非常高。
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