TensorFlow解析PB模型输入输出节点名称的方法

橘子海

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍了在TensorFlow中查看.pb模型文件内部输入和输出节点名称的具体方法。通过加载GraphDef并遍历节点列表，可以获取模型的所有节点名称，从而确定输入和输出的具体标识。

定义输入节点名称

在TensorFlow中，可以通过定义输入节点名称来指定input_name。


 with tf.name_scope('input'):
  bottleneck_input = tf.placeholder_with_default(
    bottleneck_tensor,
    shape=[batch_size, bottleneck_tensor_size],
    name='Mul')

查看PB模型节点名称

要查看.pb模型文件中的输入节点和输出节点，可以按照以下步骤操作。


import tensorflow as tf
import os
 
model_dir = './tmp/'
model_name = 'output_graph.pb'
 
def create_graph():
  with tf.gfile.FastGFile(os.path.join(
      model_dir, model_name), 'rb') as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')
 
create_graph()
tensor_name_list = [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node]
for tensor_name in tensor_name_list:
  print(tensor_name,'\n')

以上介绍了TensorFlow查看输入节点和输出节点名称的方法，希望对大家有所帮助。