使用Pandas将inf, nan转化为特定值
发布时间：2026-10-13| 4人浏览过
本文介绍了在Python Pandas中处理数据时遇到的inf和nan值问题。通过示例展示了如何使用replace方法将inf和-inf转换为nan，以避免对后续数据处理产生影响。
Pandas处理inf和nan值的方法
在数据处理过程中，经常会出现令人头疼的情况，
例如：RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
当我们发现DataFrame中存在除以0的运算，导致出现了Inf值。
为了避免这些值对后续处理造成干扰，我们可以使用replace方法将inf替换为NaN。
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)下面是一个具体的实现示例：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)运行结果如图所示。
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