Python装饰器原理与使用详解

代码示例解析

# 有两个已经实现的方法
def f1():
  print("正常流程1")
def f2():
  print("正常流程2")

# 一、需求 我们在每个方法内部加入一个需求
# 定义了一个函数f3，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入print("需求")。但是想要拓展这一千万个函数功能，
# 就是要执行一千万次f3()函数，所以这样并不理想！接下来，我们可以试着用装饰器来实现，先看看装饰器最原始的面貌。
def f3():
  print("需求")

def f1():
  f3()
  print("正常流程1")

def f2():
  f3()
  print("正常流程2")
# 二、需求 我们现在不需要之前的那个需求了 需要删除f3()

def f1():
  print("正常流程1")

def f2():
  print("正常流程2")

# 根据 python开放-封闭的原则，有些时候核心代码并不可以直接去改，所以在不改动原代码的情况下，我们可以再定义一个函数
# 这里的f3函数就是最原始的装饰器，它的参数是一个函数，然后返回值也是一个函数。
#
# 其中作为参数的这个函数f1()就在返回函数f4()的内部执行。然后在函数f1()前面加上@f3，
#
# f1()函数就相当于注入增加“需求”功能，现在只要调用f1()，它就已经变身为增加“需求”的函数了,
# （不需要重复执行原函数）。
def f3(fn):
　　def f4()：
　　　　print("需求")
   fn()
  return f4

@f3
def f1():
  print("正常流程1")