Python实现视频逐帧提取并保存至指定目录
本文介绍如何使用Python和OpenCV库将视频文件逐帧读取并保存至自定义目录。通过解析命令行参数指定源视频路径和目标图像存储路径,程序自动根据视频名称创建对应文件夹,并循环读取每一帧图像进行保存,实现视频到图片序列的批量转换。
Python视频逐帧提取与保存实现
要实现将视频按帧读取并保存,首先需要获取视频的存储路径。接着,依据视频文件的名称创建对应的独立文件夹,以便分类存储提取出的图像。最后,程序将逐帧读取视频内容,并将每一帧图像数据写入到之前创建的指定目录中。
import cv2
import argparse
import sys
import os
parser = argparse.ArgumentParser(description='tranfer the vedio to img.')
parser.add_argument('-m', '--mode', choices=['folder', 'url'], default='folder')
parser.add_argument('-p', '--path', help='Specify a path [e.g. testModel]', default='E:\DATA\pose_h3.6m\S5\Videos')
parser.add_argument('-pimg', '--imgpath', help='Specify a path [e.g. testModel]', default='F:\pythonprogram\multi_task\img\S5')
args = parser.parse_args(sys.argv[1:])
if args.mode == 'folder':
#get video
withPath = lambda f: '{}/{}'.format(args.path,f)
video = dict((f,cv2.imread(withPath(f))) for f in os.listdir(args.path) if os.path.isfile(withPath(f)))
for key,val in video.items():
fram_video = '{}/{}'.format(args.path,key)
act_cam=key[:-4]
vc=cv2.VideoCapture('{}\{}'.format(args.path,key))
c = 1
# camera
# print('{}\{}\{}.jpg'.format(args.imgpath, act_cam,str(c)))
path = '{}\{}'.format(args.imgpath, act_cam)
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
os.makedirs(path)
if vc.isOpened():
rval, frame = vc.read()
else:
rval = False
while rval:
rval, frame = vc.read()
cv2.imwrite('{}\\{}\\{}.jpg'.format(args.imgpath, act_cam,str(c)),frame)
# cv2.imwrite('C:\\Users\\65183\\Desktop\\test\\fuck\\'+str(c)+'.jpg', frame)
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
上述内容展示了利用Python实现视频逐帧提取至自定义目录的完整方法,旨在为读者提供实用的参考方案。希望这一技巧能对相关开发工作有所帮助,同时也欢迎大家继续支持本站内容。
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