Python 创建多维数组的内存申请与实现方法

基于列表的多维数组内存申请

以三维数组为例进行说明

首先，需要申请一维数组的空间

mat = [None]*d1

其中，d1 表示第一维的长度

接着，将 mat 中的每个元素扩展为第二维的长度

for i in range(len(mat)):

  mat[i][j] = [None]*d2

同理，将 mat 中每个元素进一步扩展为第三维的大小

for i in range(len(mat)):
  for j in range(len(mat[0]):
    mat[i][j] = [None]*d3

需要注意的是，上述过程创建的“数组”实际上是 list 类对象，并非严格意义上的数组结构

使用 numpy 创建多维数组

若使用 numpy array 创建形状为 2*3*4 的数组

原始方法

先创建一个包含 2 个元素（对应第一维）的一维数组，然后将 3*4 的二维数组嵌入到这 2 个元素的位置中

x = np.array([ [3*4数组] , [3*4数组] ])

类似地

x = np.array([ [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组]] , [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组]] ])

其他常用的数组创建函数

使用其他辅助函数

np.zeros((2,3,4))    #参数为一个元祖（2,3,4）


np.zeros_like( anotherArray )   #创建与anotherArray 同维度的数组，不复制anotherArray 的元素，以0填充.

类似的函数还有

np.ones, np.ones_like

np.empty, np.empty_like

np.eye(n)

以上关于 Python 申请内存空间以创建多维数组的实例介绍完毕，希望能为读者提供参考，并欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。