Python中矩阵与数组互转：mat()与.A属性详解
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍Python中numpy库下array数组与matrix矩阵的相互转换方法。数组转矩阵使用mat()函数，矩阵转数组通过.A属性实现。文章提供具体代码示例及输出结果，帮助开发者理解两种数据类型的转换操作，适用于线性代数运算场景。
前言：
Python中矩阵与数组转换方法
在进行线性运算时，array数组通常需要转换为matrix矩阵数据类型。反之，在某些场景下，matrix矩阵也需要转换回array数组格式。
代码：
1.array转matrix：使用mat()函数
array转matrix示例
a = arange(3*2).reshape(3,2)
print('array类型：')
print(type(a))
print(a)
b = mat(a)
print('matrix类型：')
print(type(b))
print(b)输出：
array类型：
<class 'numpy.ndarray'>
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
matrix类型：
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]2.matrix转array：使用matrix.A属性
matrix转array示例
b = b.A
print(type(b))
print(b)输出：
<class 'numpy.ndarray'>
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]以上介绍了Python实现矩阵和array数组之间转换的方法，供参考。
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