Python提取列表中大于指定阈值的连续数据段

Aria

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍一种使用Python提取列表中大于指定阈值的连续数据段的方法。通过遍历列表，将满足条件的元素暂存，遇到不满足条件的元素时保存当前序列，最终过滤空序列返回结果。示例展示了从包含1到9的混合列表中筛选出大于5的连续子序列，适用于数据清洗和特征提取场景。

Python提取列表中大于指定阈值的连续数据段

该算法旨在从列表中提取连续且大于指定阈值（例如 level=5）的数据段，具体运行效果如下所示：

目标是从列表 list 中找出所有大于 5 的连续数据段：


list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1]

程序输出结果如下：


[[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]]

算法的具体实现代码如下：


# -*- coding: utf-8 -*-
 
"""
--------------------------------------------------------
# @Version : python3.6
# @Author : wtg
# @File  : data_search.py
# @Software: PyCharm
# @Time  : 2018/12/17 14:44
--------------------------------------------------------
# @Description: 
--------------------------------------------------------
"""
 
def data_search(data, level):
  list = []
  temp = []
  for i in range(len(data)):
    if data[i] > level:
      temp.append(data[i])
    else:
      list.append(temp)
      temp = []
  return [i for i in list if i]
 
if __name__ == '__main__':
  list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1]
  ret = data_search(list, 5)
  print("input: ",list)
  print("output: ",ret)

代码运行效果如下所示：