Ubuntu 18.04 配置 Python 开发环境：pyenv、虚拟环境及科学计算库安装指南

阿澈

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详细介绍在 Ubuntu 18.04 系统中搭建 Python 开发环境的完整流程。涵盖使用 pyenv 管理多版本 Python，通过 pyenv-virtualenv 和 virtualenv 创建隔离虚拟环境，以及安装 Numpy、SciPy、Pillow 和 Matplotlib 等核心科学计算与图像处理库的具体命令与注意事项。

Python 环境管理工具 pyenv 安装

当前 Python 版本管理工具众多，其中 pyenv 因其易用性和强大功能而备受推荐。以下是具体的安装步骤：

执行以下命令进行安装：


git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

若未报错，则表明安装成功。若在过程中提示缺少依赖包，请根据提示逐一安装相应的依赖项即可。

虚拟环境配置与管理

接下来，安装 pyenv 的插件 pyenv-virtualenv 以管理虚拟环境。安装完成后，需进行相关配置：

在系统环境中安装 virtualenv，以便与 pip 配合使用，实现更灵活的包管理。

科学计算与图像处理库安装

安装 Numpy，这是 Python 中用于科学计算的核心库。

Numpy 提供了高性能的多维数组对象及相关工具，是数据处理的基础。安装过程如图所示：

安装 SciPy，该库基于 Numpy 构建，提供了大量用于数组计算和操作的函数，广泛应用于科学与工程领域。安装过程如图所示：

安装 Pillow，它是 Python Imaging Library (PIL) 的友好分支，作为 Python 的图像处理库，功能强大。安装过程如图所示：

安装 Matplotlib，这是一款常用的绘图库，用于生成各种静态、动态和交互式可视化图表。安装过程如图所示：

总结

以上内容介绍了在 Ubuntu 18.04 环境下安装 pyenv、pyenv-virtualenv、virtualenv 以及 Numpy、SciPy、Pillow 和 Matplotlib 的完整过程。希望本文能对您有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言，我们将及时回复。感谢您的支持！如果您觉得本文对您有帮助，欢迎转载，请注明出处，谢谢！