Python OpenCV imread与NumPy newaxis用法详解

晚来风

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文详解Python中OpenCV的imread函数如何读取图片并返回numpy.ndarray多维数组，重点解析其filename和flags参数。同时介绍NumPy中newaxis的作用，通过示例展示如何利用np.newaxis增加数组维度，适用于图像处理和机器学习数据预处理场景。

本文深入解析Python中OpenCV库的imread函数以及NumPy库的newaxis属性，通过具体代码示例说明其用法，为相关开发工作提供参考。

OpenCV imread函数详解

一：imread

该函数用于读取图像文件，返回一个numpy.ndarray类型的多维数组。它接受两个主要参数：

第一个参数filename指定要读取的图片文件名，支持相对路径或绝对路径，但必须包含完整的文件扩展名（即图片格式后缀）。

第二个参数flags是读取标记，用于指定读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR。该标志的设定决定了图片将以何种颜色格式被读取。


import cv2
path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg'
image = cv2.imread(path)
print(image)
print(type(image))

NumPy newaxis增加维度示例

二：newaxis

该属性用于增加数组的维度，具体操作如下所示：


import numpy as np
 
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(a.shape)
print(a)
 
b = a[:,np.newaxis]
print(b.shape)
print(b)
 
c = b[:,:,np.newaxis]
print(c.shape)
print(c)
 
d = c[:,:,:,np.newaxis]
print(d.shape)
print(d)

执行上述代码后的输出结果如下：


(9,)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

(9, 1)
[[1]
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 [9]]

(9, 1, 1)
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(9, 1, 1, 1)
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。