Python实现Solr Collection数据在线迁移方案
本文介绍使用Python脚本将Solr中单个Collection的数据迁移至另一个Collection的方法。通过分段查询（每次1000条）并转换为JSON格式，利用Solr HTTP接口进行批量提交。脚本支持多线程处理以优化性能，并提供了跨网络环境下的离线迁移及数据清除的补充方案。
Solr数据迁移概述
前言
在项目开发过程中，遇到一项需求：需要将在线环境中某个Collection内的数据迁移至另一个Collection。经过搜索发现，多数文章仅介绍导入方法，缺乏在线迁移的具体方案。因此，编写了此Python脚本并分享出来。
核心思路：由于Collection数据量较大，一次性处理所有数据会导致压力过大，因此采用分段执行策略。
具体步骤：首先按每1000条数据的规模进行分段查询，并将结果处理为JSON数据格式。
随后，将处理好的JSON数据发送至目标Collection即可完成迁移。
数据迁移实现步骤
具体实现过程如下：
第一步，通过HTTP接口执行查询操作。
查询请求需遵循以下格式规范：
其中，collection_name代表你要查询的Collection名称。
rows参数指定每次查询的行数，此处设置为1000。
start参数指定查询的起始行号，脚本中将通过控制该参数实现循环查询。
完整的查询URL示例为：http://host:port/solr/collection_name/select?q=*:*&rows=1000&start=0
查询处理后，返回的数据格式如图片所示。
在返回的response字段中，我们需要关注两个键值：numFound（表示总数据条数）和docs（包含所有JSON数据）。
注意，在docs内的每条数据中均包含version键值，该字段需要被移除。
第二步，通过HTTP接口提交数据至目标Collection。
提交时指定wt参数为json格式。
提交数据的URL格式为：http://host:port/solr/collection_name/update?wt=json
请求Header需设置为 {"Content-Type": "application/json"}。
提交参数方面，Solr在索引时若文档已存在则进行替换（此参数也可直接附加在URL中）。
{"overwrite":"true","commit":"true"}
data_dict变量即为我们处理后的docs数据。
提交数据的代码逻辑为：data={"add":{ "doc":data_dict}}。
Python迁移脚本与注意事项
完整的实现脚本如下：
#coding=utf-8
import requests as r
import json
import threading
import time
#发送数据到目的url des_url，data_dict 参数为去掉version键值后的一条字典数据
def send_data(des_url,data_dict):
data={"add":{ "doc":data_dict}}
headers = {"Content-Type": "application/json"}
params = {"boost":1.0,"overwrite":"true","&commitWithin":1000,"commit":"true"}
url = "%s/update?wt=json"%(des_url)
re = r.post(url,json = data,params=params,headers=headers)
if re.status_code != 200:
print("导入出错",data)
#获取数据，调用send_data 发送数据到目的url
def get_data(des_url,src_url):
#定义起始行
start = 0
#先获取到总的数据条数
se_data=r.get("%s/select?q=*:*&rows=0&start=%s"%(src_url,start)).text
se_dict = json.loads(se_data)
numFound = int(se_dict["response"]["numFound"])
#while循环，1000条数据为一个循环
while start < numFound:
#定义存放多线程的列表
th_li = []
#获取1000条数据
se_data=r.get("%s/select?q=*:*&rows=1000&start=%s"%(src_url,start)).text
#把获取的数据转换成字典
se_dict = json.loads(se_data)
#获取数据里的docs数据
s_data = (se_dict["response"]["docs"])
#循环得到的数据，删除 version键值，并使用多线程调用send_data 方法发送数据
for i in s_data:
del i["_version_"]
th = threading.Thread(target=send_data,args=(des_url,i))
th_li.append(th)
for t in th_li:
t.start()
t.join()
start += 1000
print(start)
if __name__ == "__main__":
#源数据，查询数据的collection地址
src_url = "http://ip:port/solr/src_connection"
#导入数据导目的collection 的地址
des_url = "http://ip:port/solr/des_connection"
start_time = time.time()
get_data(des_url,src_url)
end_time = time.time()
print("耗时：",end_time-start_time,"秒")备注说明：
一、若源Collection与目标Collection不在同一网络，无法直接在线传输，可采取以下替代方案：先执行for循环去除version键值，将数据写入文件，然后拷贝至目标网络服务器，再循环读取文件进行上传。写入文件的代码示例如下（具体实现可根据个人喜好调整），但读取后需将每条数据转换为字典格式再行上传。
file = open("solr.json","a+")
for i in s_data:
del i["version"]
file.write(str(i)+"\n")
file.close()二、数据清除可使用以下方法，经自测较为便捷。
在需要清除数据的Collection界面操作。
选择documents选项。
将document type设置为xml。
将以下内容复制到如图所示位置，最后点击submit document按钮即可执行清除。
#控制web界面删除数据
<delete><query>:</query></delete>
<commit/>
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