Python OpenCV实现摄像头调用与图像展示教程

程一诺

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详解如何使用Python的OpenCV库调用笔记本摄像头并实时显示视频流。内容涵盖基础图片读取、自定义窗口调整、按键保存图片以及结合Matplotlib进行图像展示的高级用法。通过具体代码示例，帮助开发者快速掌握cv2模块的核心功能，适用于AI入门及本地部署场景。

Python OpenCV实现摄像头调用与图像展示教程

基于相关技术书籍的梳理与个人实践总结，本文旨在介绍如何利用Python代码实现调用笔记本电脑内置摄像头的功能。

该功能主要依赖OpenCV库中的cv2模块来实现，核心在于调用cv2提供的各类函数，例如用于读取图像的imread()函数和用于显示图像的imshow()函数等。

基础图片读取与展示

以下是具体的实现代码示例：

1. 通过标准窗口展示图片：


import cv2
 
"""
:param
 无
:return
 无
"""""
 
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
 
img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
# 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字
cv2.imshow("image", img)
#设置图片窗口延迟，参数为0，键盘无限期的等待键入。
cv2.waitKey(0)
#删除所有新建的窗口
# cv2.destroyAllWinfdows()
#删除指定的窗口
cv2.destroyWindow("image")

图片展示效果如下：

2. 自定义图片展示窗口，支持调整窗口大小，针对分辨率较高的图片，可适当调整窗口尺寸以适应显示。


#自定义图片打开窗口，大小可以调节
# 先自定义一个窗口，参数一是窗口名称，参数2是可以调整窗口大小
cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口延迟
cv2.waitKey(0)
# 设置关闭所有的图片窗口
cv2.destroyAllWindows()

3. 实现保存图片的功能。


"""
:param
 无
:return
 无
功能：通过s键，保存图片
"""""
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
# 通过窗口显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口显示延迟
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
 # 27是代表esc键
 cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):
 # 保存图片，新命名index2.jpg
 cv2.imwrite("index2.jpg", img)
 cv2.destroyAllWindows()

调用笔记本摄像头实时视频流

接下来，通过cv2中的VideoCapture()函数来调用电脑的摄像功能，实现视频流的捕获。

具体实现代码如下：


"""
:param
 无
:return
 无
功能：调用笔记本摄像头获取视频图片
"""""
import numpy as np
import cv2
#调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
 #从摄像头读取图片
 sucess,img=cap.read()
 #转为灰度图片
 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 #显示摄像头，背景是灰度。
 cv2.imshow("img",gray)
 #保持画面的持续。
 k=cv2.waitKey(1)
 if k == 27:
  #通过esc键退出摄像
  cv2.destroyAllWindows()
  break
 elif k==ord("s"):
  #通过s键保存图片，并退出。
  cv2.imwrite("image2.jpg",img)
  cv2.destroyAllWindows()
  break
#关闭摄像头
cap.release()

摄像头实时展示效果如下：

结合Matplotlib进行图像坐标展示

众所周知，Matplotlib是一款强大的绘图工具，在此场景中，也可以利用Matplotlib将图片展示在坐标轴中。


"""
:param
 无
:return
 无
功能：使用matplotlib显示图片
"""""
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
#读取图片
img=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
#利用matplotlib显示图片
plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic")
#设置x,y坐标轴
plt.xticks([]),plt.yticks([])
#将图片在坐标中展示
plt.show()

以上内容整理自《OpenCV官方教程中文版》。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。