Python多线程创建详解：函数与类两种实现方式及核心API

大家好，欢迎来到并发编程系列的第二篇内容。

本篇内容侧重于基础知识的梳理，旨在帮助新手读者无障碍地理解后续复杂概念。通过巩固基础，大家能够更顺畅地跟随我的思路，深入理解后续的进阶文章。

本文目录如下：

• 掌握使用函数创建多线程的方法
• 掌握使用类创建多线程的方法
• 多线程开发中必学的关键函数解析

经过总结，Python中创建多线程主要包含以下两种途径：

• 利用函数直接创建
• 利用类继承创建

接下来，我们将深入解析多线程的具体实现细节。

使用函数创建多线程

一、掌握使用函数创建多线程

在Python3环境中，系统内置了threading.Thread模块，该模块提供了便捷的接口，使我们能够轻松创建多线程应用。

调用threading.Thread()构造函数时，通常涉及两个关键参数：

• 目标函数名（target）：指定线程后台执行的具体函数，由开发者自定义。注意此处仅传递函数名，切勿添加括号。
• 目标函数参数（args）：以元组形式传递目标函数所需的参数。若目标函数无需参数，则可省略此参数。

具体示例如下：

 import time
 from threading import Thread
 
 # 自定义线程函数。
 def main(name="Python"):
   for i in range(2):
     print("hello", name)
     time.sleep(1)
# 创建线程01，不指定参数
thread_01 = Thread(target=main)
# 启动线程01
thread_01.start()


# 创建线程02，指定参数，注意逗号
thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",))
# 启动线程02
thread_02.start()

运行上述代码后，控制台将输出以下结果：

hello Python hello MING hello Python hello MING

这种实现方式是否非常简单？别急，接下来介绍的类实现方式同样简洁。

使用类创建多线程

二、掌握使用类创建多线程

相较于函数方式，通过类来创建线程的实现逻辑稍显复杂。

首先，我们需要自定义一个类，该类需满足以下两点要求：

• 必须继承threading.Thread父类；
• 必须覆写（override）run方法。

这里的run方法功能与前述线程函数类似，用于编写具体的业务逻辑代码。当调用start()方法启动线程后，系统会自动执行run方法。

参考以下示例代码：

为了便于对比，run函数内部复用了前述main函数的逻辑。

 import time
 from threading import Thread
 
 class MyThread(Thread):
   def __init__(self, name="Python"):
     # 注意，super().__init__() 一定要写
     # 而且要写在最前面，否则会报错。
     super().__init__()
     self.name=name

  def run(self):
    for i in range(2):
      print("hello", self.name)
      time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  # 创建线程01，不指定参数
  thread_01 = MyThread()
  # 创建线程02，指定参数
  thread_02 = MyThread("MING")

  thread_01.start()
  thread_02.start()

最终运行结果与函数方式完全一致：

hello Python hello MING hello Python hello MING

Thread类常用方法解析

三、多线程开发中必学的关键函数解析

学习完上述两种线程创建方式后，你可能会觉得实现过程异常简单，毫无难度。

然而事实并非如此。前文示例为了便于理解，仅使用了最简化的代码逻辑。在实际生产环境中，多线程运行期间可能会遇到诸多复杂问题，只是目前尚未深入触及这些难点。

不过无需担忧，在后续章节中，我将带领大家逐一探讨这些潜在难题及其解决方案。

工欲善其事，必先利其器。我们首先需要熟悉Python提供的Thread类所具备的常用方法和属性，明确其具体功能。掌握这些基础知识，将有助于我们在后续的高级学习中更加得心应手。

经过归纳，Thread类常用的方法主要包括以下几项：

 t=Thread(target=func)
 
 # 启动子线程
 t.start()
 
 # 阻塞子线程，待子线程结束后，再往下执行
 t.join()
 
 # 判断线程是否在执行状态，在执行返回True，否则返回False
t.is_alive()
t.isAlive()

# 设置线程是否随主线程退出而退出，默认为False
t.daemon = True
t.daemon = False

# 设置线程名
t.name = "My-Thread"

至此，Python线程的基础知识介绍完毕。

以上就是本文的全部内容，希望能为各位的学习提供有益帮助，也欢迎大家继续支持本站。