Python批量查找并复制包含特定关键词的文件
本文介绍利用Python脚本根据Excel列表中的关键词,从大量文件中批量查找并复制匹配文件的方法。通过遍历文件夹、读取Excel列表、判断文件名包含关系,实现文件的自动筛选与复制,并统计关键词出现次数,适用于文件整理与数据预处理场景。
Python批量查找文件背景与准备
本文分享一段使用Python实现的批量查找文件代码,供读者参考。
实际场景中,若需从上千个文件中筛选出包含特定关键词的500多个目标文件,且仅掌握关键词而非完整文件名,手动操作效率极低。
为验证方案可行性,首先准备一个包含目标关键词的Excel文件,命名为filename。

随后创建一个存放待筛选文件的文件夹作为测试环境。

配置好路径后,执行编写的Python脚本。
Python批量查找文件核心代码实现
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import shutil
file_path='/home/disk/yh_test/myfiles' #文件路径
filename_path='/home/disk/yh_test/filename.xlsx' #文件列表
filelist=os.listdir(file_path) #获取文件夹中的文件名称
file_name=pd.read_excel(filename_path) #读取所需文件列表
file_name['count']=0 #定义新的一列count,用于计数
for file in filelist:
m=file_name.shape[0] #表格的行数
olddir=os.path.join(file_path,file) #每一个文件路径
for i in range(m):
if str(file_name['name'][i]) in file: #寻找对应的文件名
F="/home/disk/yh_test/myfiles_filter/" #新文件夹名称(先建好)
newdir=os.path.join(F,file)
shutil.copy(olddir,newdir) #复制到新文件夹中
file_name['count'][i]=file_name['count'][i]+1 #计数
print(file) #打印出文件名,其实我是为了看它是不是在运行
else:
continue
file_name.to_excel('file_name_count.xlsx') #保存新的文件列表
Python批量查找文件运行结果分析
脚本运行结束后,控制台输出处理结果。

生成的新文件夹myfiles_filter中仅包含匹配成功的文件。
有关键字的文件都被复制过来了。

此外,脚本还会生成一个新的Excel列表,记录每个关键词在匹配文件中出现的次数。
以上即为Python批量查找文件的核心实现,希望能为相关技术学习提供实用参考。
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