Python使用PIL实现图片批量压缩与尺寸调整

栗子

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的PIL库对图片进行压缩和尺寸调整。通过获取文件大小、拼接输出路径，利用while循环逐步降低质量直至达到指定KB值（如150KB）。同时提供修改图片宽度的方法，先调整尺寸再压缩大小可有效控制最终文件体积，适用于加载速度优化的场景。

Python图片压缩与尺寸调整实现

前言

在项目开发中，若大量加载图片且文件体积过大，会导致页面加载缓慢。为解决这一问题，需要对图片文件进行统一压缩处理。

一：导入包


from PIL import Image
import os

二：获取图片文件的大小


def get_size(file):
  # 获取文件大小:KB
  size = os.path.getsize(file)
  return size / 1024

三：拼接输出文件地址


def get_outfile(infile, outfile):
  if outfile:
    return outfile
  dir, suffix = os.path.splitext(infile)
  outfile = '{}-out{}'.format(dir, suffix)
  return outfile

四：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值


def compress_image(infile, outfile='', mb=150, step=10, quality=80):
  """不改变图片尺寸压缩到指定大小
  :param infile: 压缩源文件
  :param outfile: 压缩文件保存地址
  :param mb: 压缩目标，KB
  :param step: 每次调整的压缩比率
  :param quality: 初始压缩比率
  :return: 压缩文件地址，压缩文件大小
  """
  o_size = get_size(infile)
  if o_size <= mb:
    return infile
  outfile = get_outfile(infile, outfile)
  while o_size > mb:
    im = Image.open(infile)
    im.save(outfile, quality=quality)
    if quality - step < 0:
      break
    quality -= step
    o_size = get_size(outfile)
  return outfile, get_size(outfile)

五：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小


def resize_image(infile, outfile='', x_s=1376):
  """修改图片尺寸
  :param infile: 图片源文件
  :param outfile: 重设尺寸文件保存地址
  :param x_s: 设置的宽度
  :return:
  """
  im = Image.open(infile)
  x, y = im.size
  y_s = int(y * x_s / x)
  out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
  outfile = get_outfile(infile, outfile)
  out.save(outfile)
if __name__ == '__main__':
  compress_image(r'D:\learn\space.jpg')
  resize_image(r'D:\learn\space.jpg')

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