Python中赋值、浅拷贝与深拷贝的区别详解

陆景行

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文详细解析Python中变量赋值、浅拷贝（list.copy）与深拷贝（copy.deepcopy）的行为差异。通过列表、字典及字符串示例，展示不同操作对内存地址的影响。重点说明浅拷贝仅复制第一层对象，嵌套对象共享引用；而深拷贝则完全独立，修改任一副本不影响另一方。

Python变量赋值与内存关系

一、赋值对比

1、列表


l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2)        #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a']
print(id(l1),id(l2))     #43499848 43499848
#可以看到两个列表的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址

2、字典


dic = {'name':'barry'}
dic1 = dic
dic['age'] = 18
print(dic,dic1)      #{'name': 'barry', 'age': 18} {'name': 'barry', 'age': 18}
print(id(dic),id(dic1))    #31157344 31157344
#可以看到两个字典的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址

3、字符串


s = 'alex'
s1 = s
s2 = s.replace('a','A')
print(s,s1,s2)         #alex alex Alex
print(id(s),id(s1),id(s2))      #31040208 31040208 31040376
#赋值是同一个内存地址,替换字符串后的变量s2是另外的地址

浅拷贝与深拷贝机制解析

二、深浅copy

1、浅copy

在浅拷贝操作中，第一层数据会创建新的内存地址，但从第二层开始，内部元素仍指向原有的内存地址。因此，对于第二层及更深层次的数据结构，修改其中一个对象的内部元素，另一个对象也会随之改变，保持引用一致性。

# 1、普通浅copy


l1 = [1,2,3,4]
l2 = l1.copy()
l1.append('a')
print(l1,l2)           #[1, 2, 3, 4, 'a'] [1, 2, 3, 4]
print(id(l1),id(l2))       #37077320 37078664
#id内存地址不一样，创建了两个地址空间，一个改变，另一个不会变化

# 2、嵌套浅copy


import copy
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 改变第一层
l1[0] = 111
print(l1,l2)          #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))      #43238536 43239048
# 改变第二层
l1[1].append('a')
print(l1,l2)          # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))      #43238536 43239048

2、深copy.deepcopy()

深拷贝（deepcopy）会递归地复制所有层级的数据，生成两个完全独立的对象。无论修改哪一方的任何层级元素，另一方都不会受到任何影响，两者在内存中完全隔离。


import copy
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 改变第一层
l1[0] = 111
print(l1,l2)          #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))      #43238536 43239048
# 改变第二层
l1[1].append('a')
print(l1,l2)          # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))      #43238536 43239048

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