Python Pandas获取列名的四种常用方法

周予安

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文总结了在Python Pandas中获取DataFrame列名的四种常用方法。包括使用列表推导式遍历、通过columns字段获取numpy数组、直接使用list关键字转换以及调用tolist()方法。每种方法均附带代码示例与结果说明，帮助开发者快速掌握不同场景下的列名提取技巧。

获取Pandas列名的几种常用方法

获取DataFrame的列名看似基础，但在实际编码中偶尔会一时语塞。为此，这里整理并记录了几种常见的实现方式，供后续查阅参考。

第一种方法：利用列表推导式（List Comprehension）。

方法一：列表推导式


data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')
 
print([column for column in data])

#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

第二种方法：通过访问DataFrame的columns属性，该方法返回一个包含列名的numpy数组。

方法二：通过columns字段获取


print(data.columns.values)
 # 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']

第三种方法：直接使用Python内置的list()函数，将DataFrame直接转换为列表，从而获取列名。

方法三：直接使用list关键字


print(list(data)) 
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

第四种方法：访问df.columns属性，其返回类型为Index对象。可以通过调用tolist()方法，或者再次使用list()函数将其转换为标准的Python列表。

方法四：使用tolist()转换


print(data.columns.tolist())
#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

以上内容即为获取Pandas列名的几种主要方式，希望对各位的学习和开发工作有所帮助。欢迎持续关注本站，获取更多技术分享。