Python使用Matplotlib在函数图像中添加文字与标注详解

江岸

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍如何在Python中使用Matplotlib库在函数图像上添加文字说明和箭头标注。通过设置字体属性解决中文显示问题，利用plt.text添加普通文本，使用plt.annotate添加带箭头的注释，并完整展示坐标轴、刻度及图例的配置方法，帮助开发者实现清晰的可视化效果。

Python Matplotlib添加文字与标注实现

具体实现代码如下所示：


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import font_manager
 
#先确定字体，以免无法识别汉字
my_font = font_manager.FontProperties(fname=
          "C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
plt.figure(figsize=(6,5))
Y_x2 = np.cos(X)
Y_x3=np.sin(X)
plt.subplot(111)#第一个参数表示：行，第二个参数表示；列，第三个参数；当前图例中的激活位置
plt.xlabel(u'X数值',fontproperties=my_font)
plt.ylabel(u'Y数值',fontproperties=my_font)
plt.title(u"函数图像",fontproperties=my_font,fontsize=16)
#设置X,Y轴的上下限
plt.xlim(-np.pi,np.pi)
plt.ylim(-1,1)
#设置关键刻度
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2.0,np.pi/2,np.pi])
#添加文字,第一个参数是x轴坐标，第二个参数是y轴坐标，以数据的刻度为基准
plt.text(0.0,0.5,"don`s move",fontdict={'size':'16','color':'b'})
#添加标注。xy：标注箭头想要指示的点，xytext:描述信息的坐标
plt.annotate('note!!',xy=(-np.pi/2,-1),xytext=(-np.pi/2,-0.25),fontsize=16,
    arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.01))
plt.plot(X,Y_x2,label=u"X2函数")
plt.plot(X,Y_x3,label=u"sin函数")
 
plt.legend(prop=my_font)
plt.show()