Python调用MATLAB脚本与函数的完整配置指南

Python调用MATLAB配置概述

发现了一个非常简便的配置方案，此前一直计划撰写却未付诸实施，今日抽空将其补充完整。

本文介绍的配置方法兼容Windows、Mac以及Linux操作系统。

MATLAB Engine API安装配置

第一步：安装MATLAB Engine API for Python

执行MATLAB Engine API for Python的安装命令

针对Windows系统

cd "matlabroot\extern\engines\python"
python setup.py install

针对Mac或Linux系统

cd "matlabroot/extern/engines/python"
python setup.py install

请注意，上述路径中的"matlabroot"代表MATLAB的实际安装目录，且Windows与Mac/Linux系统中使用的路径分隔符（反斜杠与正斜杠）存在差异。

Python调用MATLAB脚本与函数实战

第二步：利用Python调用MATLAB脚本或函数

从Python调用用户编写的MATLAB脚本与函数

脚本调用示例

在当前工作目录下，MATLAB创建名为triarea.m的脚本文件，其内容如下所示

b = 5;
h = 3;
a = 0.5*(b.* h)

随后，在同一目录下新建test.py文件，其内容如下所示

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
eng.triarea(nargout=0)

函数调用示例

MATLAB创建一个function类型的文件，内容如下所示：

function a = triarea(b,h)
a = 0.5*(b.* h);

与此同时，test.py文件需进行如下修改：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()
ret = eng.triarea(1.0,5.0)
print(ret) # 2.5

这种方法是否显得尤为便捷？令人惊喜且出乎意料，此前我在Windows下使用mlab进行配置时耗费了大量精力，而在Linux下尝试未果时，无意间发现了这一更优方案。

以上就是本文的全部内容，希望能为各位的学习提供有益帮助，同时也欢迎大家继续支持本站。