Matlab与Python读取Netcdf文件详解

NetCDF（网络通用数据格式）文件的扩展名为.nc，其内部数据结构由维（dimensions）、变量（variables）和属性（attributes）三类描述构成，每一类均拥有独立的名字与ID标识。

从数学角度理解，NetCDF存储的数据表现为一个多自变量的单值函数，即公式 f(x,y,z,...)=value。其中，自变量 x、y、z 等在NetCDF中被称为维（dimension）或坐标轴（axis），而函数值 value 则被称为变量（Variables）。此外，自变量和函数值在物理学层面的性质，如计量单位（量纲）及物理学名称等，在NetCDF中被定义为属性（Attributes）。

NetCDF name{
Dimensions：… //定义维数
Variables：… //定义变量
Attributes：… //属性
Data：…//数据
}

读取.nc文件可借助Python的netCdf4模块或ncbrowser工具，本文主要演示Matlab的操作方法。

MATLAB软件集成了数值分析、数值与符号计算、工程与科学绘图、控制系统设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理以及财务与金融工程等多种功能。

这是Matlab启动后的基础界面：上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角显示当前路径下的文件夹详情，左下角则展示软件的工作区。

读取nc文件的命令

%% 显示结构 % ncdisp(ncFilePath);%显示nc文件的所有结构，以便大概了解里面的内容 % ncdisp(ncFilePath,'evap');%显示指定变量的内容，注意一定要是变量variables才可以 % ncdisp(ncFilePath,'/','min');%简单显示结构以及定义 % ncdisp(ncFilePath,'/','full');%全部显示所有结构和定义信息

随后调用ncread函数以读取变量值：

vardata = ncread(source,varname)

vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

（1）start

varname所指定变量的每一维的开始读取的位置

（2）count

从start指定的开始位置算起，一共读取的每一维要素的数目

（3）stride

从start开始，每一维读取的数目为count时，每一维的读取的步长

更新：用python读取.nc文件

安装netCDF4库

导入nc库，用Dataset函数读取文件信息

f.variables.keys()读取所有变量名称

f.variables.items()读取所有变量信息

读取单个变量的值

以上就是如何用Matlab和Python读取Netcdf文件的详细内容，更多关于Matlab和Python读取Netcdf文件的资料请关注本站其它相关文章！