pandas取出重复数据的方法
本文介绍利用pandas库中的drop_duplicates方法提取重复数据的技巧。通过分别执行keep=False和keep='first'两种去重操作,获取完全去重与保留首条记录的差异结果,进而通过合并与再次去重找出所有重复项。
pandas提取重复数据的原理与步骤
drop_duplicates函数常用于数据去重,那么如何反向操作,找出哪些数据存在重复呢?
具体实现步骤如下:
首先,使用drop_duplicates对数据进行两次不同的去重处理。第一次设置keep=False,去除所有重复数据,结果记为data1;第二次设置keep='first',仅保留重复数据中的第一条,其余去除,结果记为data2。
其次,计算data1与data2的差集即可得到重复数据。具体操作为将data1追加到data2之后,然后再次调用drop_duplicates并设置keep=False,从而筛选出在两次操作中表现不一致的记录。
以上即为利用pandas提取重复数据的核心方法,希望能为读者提供有效参考。
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