Python QQBot库实现QQ聊天机器人教程
本文详细介绍如何使用Python的QQBot库搭建QQ聊天机器人。内容涵盖库的安装、主动发消息、基于事件的自动回复机制,以及如何结合图灵机器人API实现智能对话。通过具体代码示例和配置步骤,指导开发者在Windows环境下完成机器人的部署与测试。
Python QQBot库实现QQ聊天机器人教程
本文提供了使用Python QQBot库构建QQ聊天机器人的完整代码示例,供读者参考学习。
项目官方仓库地址为:https://github.com/pandolia/qqbot
安装与主动发消息
1. 安装步骤
pip install qqbot
2. 主动发送消息
from qqbot import _bot as bot
# 登录QQ
bot.Login(['-q', '2816626661'])
'''
buddy 获取指定名称/备注的好友
group 获取群
'''
buddy = bot.List('buddy', 'b.K')
# 判断是佛存在这个好友
if buddy:
b = buddy[0]
# 发送消息
bot.SendTo(b, 'nihao')
基于事件的自动回复机制
3. 根据接收到的事件进行回复
首先,需要在命令行环境中启动QQ客户端。
c:\Python3.6.4\virtual\env_qq\Scripts>activate
(env_qq) c:\Python3.6.4\virtual\env_qq\Scripts>qqbot -q 2816626661

随后,编写用于自动回复消息的Python脚本。
from qqbot import _bot as bot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-hello':
bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人')
elif content == '-stop':
bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭')
bot.Stop()
将编写好的脚本文件放置到 C:\用户/xxxx/.qqbot-tmp/plugins/ 目录下。

保持之前打开的命令行窗口持续运行,再打开一个新的命令行窗口,执行以下命令。
qq plug recall
其中“recall”为之前放入插件目录的Python文件名。

经测试,该功能可行。

参数说明如下:
bot : QQBot 对象,提供 List/SendTo/Stop/Restart 等接口。 contact : QContact 对象,代表消息发送者,包含 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 等属性。 member : QContact 对象,仅当消息类型为群消息或讨论组消息时有效,代表实际发送消息的成员。 content : str 对象,表示消息的具体内容。
结合图灵机器人实现智能对话
4. 结合图灵机器人
首先需要在 http://www.tuling123.com/ 注册一个图灵机器人账号。
接着,重新编写之前的自动回复脚本以集成图灵接口。
from qqbot import _bot as bot
import requests
import json
def getReplay(message):
url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
data = {
"perception": {
"inputText": {
"text": message
},
},
"userInfo": {
"apiKey": "你的APIkey",
"userId": "你的uesrID"
}
}
response = requests.post(url=url, json=data)
return response.text
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-hello':
bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人')
else:
response = getReplay(content)
bot.SendTo(contact, json.loads(response)['results'][0]['values']['text'])
完成修改后,重新加载脚本即可生效。
以上就是本文的全部内容,希望对各位的学习有所帮助,也欢迎大家继续支持本站。
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