Python 列表生成式、生成器与模块导入机制详解

咖啡半糖
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发布时间:2026-10-13| 1人浏览过
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本文详解Python中列表生成式与生成器表达式的语法及应用场景,对比两者在内存占用与执行效率上的差异。深入解析模块导入机制,包括import与from...import...的执行流程、名称空间处理、别名设置及搜索路径规则,帮助开发者规范编写Python代码。

列表生成式与生成器表达式

5.16 列表生成式


l=[]
for i in range(100):
  l.append('egg%s' %i)
print(l)
​
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
l=['egg%s' %i for i in range(1000) if i > 10]
print(l)

5.17 列表生成式与生成器表达式的应用


names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
res=map(lambda x:x.upper(),names)  # map函数 映射
names=list(res)         #['EGON', 'ALEX_SB', 'WUPEIQI', 'YUANHAO', 'LXX']
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']
names=[name.upper() for name in names]   #列表生成式
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx'] #列表生成式
names=[len(name) for name in names if not name.endswith('sb')]
print(names)
nums=[]                 #一般循环方法
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  for line in f:
    nums.append(len(line))
print(max(nums))
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:#列表生成式
  nums=[len(line) for line in f]
  print(max(nums))  #28
with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  nums=(len(line) for line in f) #生成器表达式
  print(next(nums))  #15
  print(next(nums))  #17
  print(next(nums))  #13
  print(max(nums))  #28
  print(max(nums))  #空列表
  max(len(line) for line in f)  #去掉括号

Python模块基础

第六章模块

模块本质上是功能的集合。在Python中,每个.py文件即被视为一个模块,例如名为module.py的文件,其模块名即为module。

6.1 import 导入模块

模块导入机制详解

6.11 导入方式一


import spam
spam.read1()

首次导入模块时,系统会执行以下三个步骤:1. 创建该模块的名称空间;2. 执行模块对应的文件代码,并将产生的变量名存入步骤1创建的名称空间中;3. 在当前执行文件中获取一个指向该名称空间的模块名。


import spam
强调:之后的导入会直接引用第一次导入的结果,不会重复执行文件
import spam
print(spam)
模块中功能的执行始终以模块自己的名称空间为准
read1=111111    #money=1000
spam.read1()    #def read1():
          #  print('spam模块.read1:',money)
#结果:spam模块.read1: 1000

为模块设置别名:


import spam as sm
sm.read1()
engine=input('>>: ').strip()
if engine == 'mysql':
  import mysql as db
else engine == 'oracle':
  import oracle as db
db.parse()

一行导入多个模块(不推荐使用)

import spam,mysql,oracle

6.12 导入方式二


from spam import money,read1,read2,change
read1()​
from spam import *   #从模块中导入所有方法
read1()        #spam中:__all__=['money','read1'] 表示*能导入的方法,不写则表示能导入所有​

首次导入模块时,前两步与import完全一致:1. 创建模块名称空间;2. 执行模块文件并将名字存入该名称空间。第三步不同:在当前名称空间中直接引入模块内的名字,使用时无需添加前缀。需注意,模块内功能的执行始终基于模块自身的名称空间,这与import的行为一致。


from spam import read1
money=1111111111
read1()   #结果:spam模块.read1: 1000
from ... import ......名字,拿到的名字可以不加前缀直接使用,使用起来更加方便, 但问题是容易与当前执行文件中相同的名字冲突
from spam import money
money=1111111111111111
print(money)    #1111111111111111,而不是1000

为模块设置别名:


from spam import money as m
print(m)

在一行中导入多个模块:

from spam import money,read1,read2

模块执行方式与搜索路径

6.2 文件的两种执行方式:


#print(__name__)
__name__的值:
1、在文件被直接执行的情况下,等于'__main__'
2、在文件被导入的情况下,等于模块名
​
if __name__ == '__main__':
   print('文件被当中脚本执行啦。、。')
  read1()
else:
   print('文件被导入啦')
   read2()

6.3 模块的搜索路径

模块的查找顺序遵循以下规则:

内存中已加载的模块 -> 内置模块 -> sys.path路径中包含的模块。


import sys
sys.path.append(r'D:\code\SH_fullstack_s1\day14\dir1')
​
import m1
m1.f1()

强调:sys.path列表中的第一个路径始终是当前执行文件所在的文件夹。

总结

以上内容介绍了Python中的列表生成式、生成器表达式及模块导入机制,希望能为读者提供帮助。如有任何疑问,欢迎留言,小编会及时回复。感谢大家对本站的支持! 若本文对您有帮助,欢迎转载,请注明出处,谢谢!

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