Python函数参数匹配模型详解：*与**的使用及解包技巧

* 收集位置参数

当函数接收的参数数量不确定或为任意个数时，可以使用 * 来定义可变数量的位置参数。在函数调用过程中，所有未匹配到具体形参的位置参数会被自动收集并赋值给一个元组。开发者可以在函数内部通过循环遍历或索引访问的方式，对这些收集到的参数进行处理和使用。

def f(*args):
  # 直接打印元组参数
  print(args)
  print('-'*20)
  # 循环打印元组参数
  [print(i) for i in args]
  ...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)

示例结果：

(1,) -------------------- 1 ==================== (1, 2, 3, 4, 5) -------------------- 1 2 3 4 5

###任意参数 ** 而 ** 是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典，即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args):
  # 直接打印字典参数
  print(args)
  for key, value in args.items():
    print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)

示例结果：

{'a': 1} a: 1 ==================== {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} a: 1 b: 2 c: 3

混合参数定义

任意参数混合

我们可以将普通位置参数、* 收集的位置参数以及 ** 收集的关键字参数混合使用，从而实现更加复杂和灵活的函数调用方式。

def f(a, *targs, **dargs):
  print(a, targs, dargs)
f(1,2,3, x=1, y=2)

示例结果：

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}

可以看到这种调用方式并不那么直观，甚至有些“混淆视听”，那么怎么在复杂任意参数的调用时，是的在函数调用更加直观明了？

函数调用时的参数解包

解包参数

我们可以在函数调用时，直接利用*和**进行参数传递，然后让函数自动解包，也就类似之前的序列解包，使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):
  print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})

示例结果：

1 2 3 4

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中函数参数匹配模型详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！