Python实现去除列表中重复元素的方法总结【7种方法】
本文汇总了Python中去除列表中重复元素的七种常用方法,包括使用set、字典fromkeys、列表推导式、sorted排序、Counter计数以及频度过滤等技巧。文章提供了完整的代码示例与运行结果对比,帮助开发者根据性能需求和顺序保持要求选择最合适的去重方案。
此前曾发布过一篇关于Python列表去重的博客,介绍了四种基础方法,有兴趣的读者可以回顾查阅。在近期的实际开发实践中,又补充了几种新的处理思路,现将这些新增方法一并整理汇总,形成完整的七种方案供参考。
鉴于内容相对直观,此处不再赘述原理说明,直接展示具体实现代码,详细如下:
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
__Author__:沂水寒城
功能: python列表去除方法总结(7种方法)
'''
import sys
reload(sys)
import copy
sys.setdefaultencoding("utf-8")
from collections import Counter
def func1(data_list):
'''
使用内置set方法去重
'''
return list(set(data_list))
def func2(data_list):
'''
借助字典方法fromkeys
'''
return list({}.fromkeys(data_list).keys())
def func3(data_list):
'''
使用类列表推导式
'''
res_list=[]
for one in data_list:
if not one in res_list:
res_list.append(one)
return res_list
def func4(data_list):
'''
使用sorted函数(其实本质上还是使用set方法进行的排序)
'''
res_list=copy.deepcopy(data_list)
res_list=sorted(set(data_list),key=data_list.index)
return res_list
def func5(data_list):
'''
使用"排序+计数"的方法
'''
result_list=[]
temp_list=sorted(data_list)
i=0
while i<len(temp_list):
if temp_list[i] not in result_list:
result_list.append(temp_list[i])
else:
i+=1
return result_list
def flagFunc(a):
'''
布尔函数
'''
if a in count_dict:
count_dict[a]+=1
return False
else:
count_dict[a]=1
return True
def func6(data_list):
'''
使用map方法
'''
global count_dict
count_dict={}
tmp_list=map(flagFunc,data_list)
return [data_list[i] for i in range(len(data_list)) if tmp_list[i]]
def func7(data_list):
'''
借助collections模块中的Counter方法(频度过滤方法)
'''
fre_list=Counter(data_list).most_common(len(data_list))
return [one[0] for one in fre_list]
if __name__=='__main__':
data_list=[12,4,7,3,4,2,4,3,5,12,78,9,0,4,5,0,44,3]
print func1(data_list)
print func2(data_list)
print func3(data_list)
print func4(data_list)
print func5(data_list)
print func6(data_list)
print func7(data_list)
程序运行输出结果如下所示:
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44] [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44] [12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44] [12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44] [0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 44, 78] [12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44] [4, 3, 0, 5, 12, 2, 7, 9, 78, 44]
可以看到,不同方法在处理顺序和结果上各有特点,确实颇具探讨价值。
总结
以上就是本文介绍的全部内容,希望这些关于列表去重的实现方式能为您的学习或工作提供有价值的参考,感谢对本站的支持。如需了解更多相关技术细节,请查阅下方的相关链接。
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