Python中使用pandas计算累积求和的方法

江岸

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍了在Python中使用pandas库进行数据处理的技巧，重点讲解了cumsum函数的用法。该函数用于计算轴向元素的累积加和，并返回由中间结果组成的数组。通过具体示例，展示了如何对不同维度的数据进行累积求和操作，帮助读者快速掌握这一常用功能。

在Python中，可以利用pandas库提供的cumsum函数来实现累积求和的操作。

cumsum函数的主要功能是计算指定轴向上的元素累积加和，其返回值是一个包含中间计算结果的数组。理解这一点对于正确使用该函数至关重要，因为返回的并非最终单一数值，而是每一步累积后的状态数组。

import numpy as np
'''
arr是一个2*2*3三维矩阵，索引值为0，1，2
cumsum(0)：实现0轴上的累加：以最外面的数组元素为单位，以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加
cumsum(1)：实现1轴上的累加：以中间数组元素为单位，以[1,2,3]为开始，实现后面元素的对应累加
cumsum(2)：实现2轴上的累加：以最里面的元素为累加单位，即1为开始，实现后面的元素累加
原文：https://blog.csdn.net/yuansuo0516/article/details/78331568 
'''
arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]])#2*2*3
print(arr.cumsum(0))
#print(arr.cumsum(2))
#print(arr.cumsum(1))
#print(arr.cumsum(2))
print(arr.size)

以上就是关于在Python中使用pandas计算累积求和的详细介绍。希望这些内容能对广大读者有所帮助，也欢迎大家继续支持本站，获取更多技术分享。