Python zip函数深度解析：从基础用法到矩阵旋转算法

Python中的zip函数

示例1：

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

print xyz

运行上述代码后得到的结果为：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

通过观察上述输出结果，我们可以直观地理解zip函数的基本工作原理。

示例2：

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

u = zip(*xyz)

print u

该示例的运行结果为：

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

这一过程通常被视为unzip（解包）操作，其具体运行机制如下所述：

在执行zip(*xyz)之前，变量xyz的当前值为：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

此时，表达式zip(*xyz)在逻辑上等价于调用zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

因此，最终的运行结果为：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

class Solution(object):
 def spiralOrder(self, matrix):
  """
  :type matrix: List[List[int]]
  :rtype: List[int]
  """
  return matrix and list(matrix.pop(0)) + self.spiralOrder(zip(*matrix)[::-1])


obj = Solution()
print obj.spiralOrder([ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ]])

Your return [1,2,3,6,9,8,7,4,5].

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