Python GDAL库读写GeoTIFF遥感影像完整指南

小林子
小林子
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文介绍如何利用Python GDAL库读取GeoTIFF格式遥感影像,并生成具有相同地理坐标和投影信息的新影像。通过示例代码展示如何获取影像行列数、波段数、地理变换参数及投影信息,并将数组数据写回新的GeoTIFF文件,确保输出影像与原图地理参考一致。

具体实现代码如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用Python GDAL库可以方便地读写GeoTIFF格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的GeoTIFF格式图片。

以上这篇利用Python GDAL库读写GeoTIFF格式遥感影像的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。