Python GDAL库读写GeoTIFF遥感影像完整指南
本文介绍如何利用Python GDAL库读取GeoTIFF格式遥感影像,并生成具有相同地理坐标和投影信息的新影像。通过示例代码展示如何获取影像行列数、波段数、地理变换参数及投影信息,并将数组数据写回新的GeoTIFF文件,确保输出影像与原图地理参考一致。
具体实现代码如下所示:
from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
ds=gdal.Open(inpath)
row=ds.RasterXSize
col=ds.RasterYSize
band=ds.RasterCount
geoTransform=ds.GetTransform()
proj=ds.GetTransform()
data=np.zeros([row,col,band])
for i in range(band):
dt=ds.GetRasterBand(1)
data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
return data
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
cols=array.shape[1]
rows=array.shape[0]
driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#参数2,6为水平垂直分辨率,参数3,5表示图片是指北的
outband=outRaster.GetRasterBand(1)
outband.WriteArray(array)
outRaster.SetProjection(proj)#将几何对象的数据导出为wkt格式
outRaster.FlushCache()
if _name=="_main_":
data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)
利用Python GDAL库可以方便地读写GeoTIFF格式的遥感影像,并生成与原影像具有相同地理坐标和投影坐标的GeoTIFF格式图片。
以上这篇利用Python GDAL库读写GeoTIFF格式遥感影像的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。
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