Python实现文件数值累加统计：基于字典的累加算法

Python文件数值累加统计实现

问题描述：

假设一个文本文件包含多条记录，每条记录的格式为“num1 num2”，即两个数值由空格分隔。在某些业务场景下，我们需要对文件中所有记录的num1所对应的num2值进行汇总统计，得到每个num1对应的num2总和。

处理问题的思路

使用Python语言来处理这一任务非常便捷，仅需编写少量代码即可完成。

处理思路：

1：首先定义一个字典变量，用于存储最终的统计结果。选择字典是因为其Key具有唯一性，便于按num1进行分组统计。

2：打开目标文件，逐行读取内容。将每一行数据按空格分割，把第一个数值（num1）作为字典的Key，第二个数值（num2）作为Value。

3：检查字典中是否已存在该Key。如果存在，获取其对应的原始累加值，并在字典中删除该旧Key（为重新赋值做准备）。

4：将获取的原始值与当前记录中的num2值相加，得到新的累加和，并将该结果作为Value重新存入字典中。

5：遍历结束后，打印字典内容，即可查看每个num1对应的num2总值。

代码如下：

stat={}
with open("rg_amount.txt") as file:
 for line in file:
  list_line = line.strip().split()
  key=list_line[0]
  value=list_line[1]
  oldValue=0
  if(stat.has_key(key)):
   oldValue=stat[key]
   del(stat[key])
  stat[key]=int(oldValue)+int(value)
 
print(stat)

同理，如果需求是统计某个num1出现的次数，只需将上述逻辑中的Value初始值设为1，并在累加时每次加1即可实现计数功能。

以上这篇使用Python对文件中的数值进行累加的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持本站。