Python中创建与读取TXT、JSON及CSV文件的完整示例

程一诺
程一诺
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文提供Python语言中生成和读取TXT、JSON以及CSV文件的完整代码示例。涵盖使用内置模块进行文本写入、字典序列化保存、表格数据生成,以及对应的文件读取与异常处理机制,帮助开发者快速掌握常见数据格式的文件IO操作。

生成txt文件:

mesg = "hello world"

with open("test.txt", "w") as f:
 f.write("{}".format(mesg))
 print("加载完成!")

生成json文件:

import json


mesg = {"key": "value"}

with open("test.json", "w") as f:
 json.dump(mesg, f)
 print("加载完成!")

生成csv文件:

import csv


with open("test.csv", "w") as f:
 fieldnames = ["name", "age"] # 表的列名
 writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)

 writer.writeheader() # 加上表头
 writer.writerow({"name": "shannon-li", "age": 4}) # 按行添加
 print("加载完成!")

打开txt文件:

with open("test.txt") as f:
 content = f.read()
 print("文件内容:{}".format(content))

打开json文件:

import json
import sys


with open("test.json") as f:
 try:
  content = json.load(f)
  print("文件内容:{}".format(content))
 except TypeError:
  sys.exit("Error on load json file.")

打开csv文件:

import csv
import sys

content = []

with open("test.csv") as f:
 reader = csv.DictReader(f, delimiter=",", quotechar="|")

 try:
  for row in reader:
   content.append({"name": row["name"], "age": row["age"]})
  print("文件内容:".format(content))
 except csv.Error as e:
  sys.exit("file %s, line %d: %s" % (f, reader.line_num, e))

以上这篇python生成以及打开json、csv和txt文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

相关标签:

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。