Python Pandas 重命名轴索引的多种实现方式

陆景行

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文介绍在Python中使用Pandas库重命名DataFrame轴索引的两种主要方法。通过index.map()可直接修改原数据，而rename()函数支持传入函数或字典进行灵活映射，并可选择是否原地修改。

具体实现代码如下所示：

import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
###重命名轴索引
data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)),
     index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'],
     columns=['one', 'two', 'three', 'four'])
 
print( data.index.map(str.upper) ) #['OHIO' 'COLORADO' 'NEW YORK']
 
data.index = data.index.map(str.upper)
print( data )
'''
   one two three four
OHIO  0 1  2  3
COLORADO 4 5  6  7
NEW YORK 8 9  10 11
'''
 
data_2 = data.rename(index=str.title, columns=str.upper)
print( data_2 )
'''
   ONE TWO THREE FOUR
Ohio  0 1  2  3
Colorado 4 5  6  7
New York 8 9  10 11
'''
data_3 = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'},
   columns={'three': 'peekaboo'})
print( data_3 )
'''
   one two peekaboo four
INDIANA  0 1   2  3
COLORADO 4 5   6  7
NEW YORK 8 9  10 11
'''
 
# 总是返回DataFrame的引用
_ = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'}, inplace=True)
print( _ ) # None

上述内容即为Python中重命名轴索引的完整操作方法，旨在为读者提供实用的参考。如果您觉得本文对您有帮助，欢迎继续支持本站获取更多技术分享。