pandas重新生成索引的方法

pandas索引不连续问题背景

在进行数据处理时，常会遇到筛选数据后索引不连续的情况，例如索引从600多开始，而我们需要将数据的下标重新从0开始。

尝试使用reindex方法

面对这种情况，首先想到的处理思路是：

df.reindex(range(length))

然而，检查数据后发现，0到624之间的值全部为NaN，这显然不符合我们的需求。

经过查阅相关资料，了解到：

pandas调用reindex方法后，会根据新索引对数据进行重排。如果某个索引值当前不存在，就会引入缺失值；

可以通过fill_value参数填充默认值，也可以通过method参数设置填充方法；

使用set_index重新生成索引

在同事的帮助下，找到了更合适的解决方法：

使用df_new = df.set_index(drop=True)可以重新生成索引，注意该方法不会原地修改，因此需要重新赋值。

操作后的效果是，原本625行的数据，其下标成功从0开始连续排列。

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