Python封装日志处理模块:自动轮转与多级别记录

顾言
顾言
发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
原创

本文分享一个Python日志处理模块的封装实例。该模块简化了日志配置流程,通过getLogger方法支持指定文件名、日志等级、轮转策略(按天/小时等)及备份数量。代码演示了如何配置日志格式并输出不同级别的日志信息,适用于需要标准化日志管理的Python项目。

在数据处理任务中,日志记录功能几乎是不可或缺的。然而,每次手动配置繁琐的日志参数令人感到不便。为此,我将常用的日志配置封装为一个独立模块,并在此记录实现过程,供各位开发者参考和共享。

目前该日志模块主要提供一个核心方法:getLogger。其余配置项均通过参数传递,包括日志文件名、日志等级、文件划分策略、清除规则以及日志输出格式等。

logger.py

import loggin

gfrom logging import handlers

# 日志级别字典

__level_dict = {  

'critical': logging.CRITICAL,  

'fatal': logging.CRITICAL,  

'error': logging.ERROR,  

 'warning': logging.WARNING,  

 'warn': logging.WARNING,  

 'info': logging.INFO,  

 'debug': logging.DEBUG

}

def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,

       fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):

  """

  获取日志处理对象

 

  :param filename: 日志文件名称

  :param level: 日志等级:debug, info, warn/warning, error, critical

  :param when: 日志文件分割的时间单位,单位有以下几种:<br>

        - S 秒<br>

        - M 分<br>

        - H 小时<br>

        - D 天<br>

        - W 每星期<br>

        - midnight 每天凌晨<br>

  :param backupCount: 备份文件的个数,如果超过这个数量,就会自动删除

  :param fmt: 日志信息格式

  :return:

  """

  level = __level_dict.get(level.lower(), None)

  logger = logging.getLogger(filename)  # 设置日志格式

  format_str = logging.Formatter(fmt)  # 设置日志级别

  logger.setLevel(level)  # 控制台输出

  console_handler = logging.StreamHandler()  # 控制台输出的格式

  console_handler.setFormatter(format_str)

  logger.addHandler(console_handler)  # 文件输出

  file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount,

                           encoding='utf-8')  # 文件输出的格式

  file_handler.setFormatter(format_str) 

  logger.addHandler(file_handler)  return loggerif __name__ == '__main__':

  log = getLogger('test.log')

  log.debug('debug')

  log.info('info')

  log.warning('警告')

  log.error('报错')

  log.critical('严重')

  getLogger('error.log', level='error').error('error')

程序运行后的日志输出结果如下:

2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info 2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警告 2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错 2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 严重 2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro

以上即为本次介绍的Python日志处理模块的全部代码与知识点,感谢大家的支持。

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