Python实现线性表顺序存储：初始化、查找、插入与删除详解

向北走

发布时间：2026-10-13| 4人浏览过

原创

本文详细解析Python中线性表的顺序存储实现。从抽象数据类型（ADT）定义出发，涵盖空表初始化、按值查找、指定位置插入及元素删除等核心操作的代码实现。通过具体示例演示如何管理数组容量与表长，帮助开发者掌握顺序表的基本逻辑与边界条件处理。

本文分享使用Python实现线性表顺序存储的具体代码示例，供读者参考学习。

线性表

1.抽象数据类型表示（ADT）

类型名称：线性表数据对象集：线性表由n（n≥0）个元素构成的有序序列（a1, a2, …, an）组成。操作集：

2.线性表的顺序实现

1.表示方法：其中数组大小100可根据实际需求调整，last变量用于记录线性表的当前长度。

# 线性表定义
class Lnode(object):
  def __init__(self,last):
    self.data = [None for i in range(100)]
    self.last = last  # 线性表长度12345

2.建立空的顺序表

# 1.初始化建立空的线性表
def MakeEmpty(num):
  PtrL = Lnode(num)
  return PtrL

# 测试建立空的线性表
s = MakeEmpty(10)
print(s.data[0:s.last])
print(s.last)12345678910

测试结果：

3.按值查找

# 2.查找给定值的位置
def Find(x, L):
  i =0
  while(i <= L.last and L.data[i] != x):
    i+=1
  if(i> L.last):
    return -1
  else:
    return i

# 测试查找函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("查找元素2")
print("下标为：")
print(Find(2,L))
print("查找元素12")
print("下标为：")
print(Find(12,L)) # 找不到返回-1

测试结果：

4.插入操作

# 3.插入（在第i(0<=i<=n)位置上插入一个值为x的新元素）
def Insert(x,i,L):
  if i<0 or i>L.last:
    print("位置不合理")
    return
  else:
    for j in range(L.last,i-1,-1):
      L.data[j+1] = L.data[j]
    L.data[i] = x
    L.last+=1
  return


# 测试插入函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("在位序3插入元素6")
Insert(6,3,L)
print(L.data[0:L.last])

测试结果：

5.删除操作

# 4.删除第i(0<=i<=n-1)个位置上的元素
def Delete(i,L):
  if i<0 or i>=L.last:
    print("不存在该元素")
    return
  else:
    for j in range(i,L.last-1):
      L.data[j] = L.data[j+1]
    L.last -=1
    return

# 测试删除函数
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
L = Lnode(10)
for i in range(10):
  L.data[i] = num[i]
print("建立新的线性表")
print(L.data[0:L.last])
print("删除位序3的元素")
Delete(3,L)
print(L.data[0:L.last])

测试结果：