Python json模块dumps与loads函数详解及示例

本文详细介绍Python中json模块的dumps和loads函数的具体操作，供读者参考学习。

讲解Python中处理JSON数据的基本方法。

dumps和loads函数通常成对使用，类似于C++中new与delete或malloc与free的配对关系。

注意，看起来像JSON格式的字符串，并不一定就是合法的JSON字符串。

以下通过具体代码示例进行说明。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import json
data = {"name":"张三", "age":18, "friend":["王麻子", "李四"]}
print data
print json.dumps(data)
print json.dumps(data, indent=4)  ##设置输出格式
print json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)  ##非二进制编码
print "*" * 50
data_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
data_js = json.loads(data_str)
print data_js["age"]  ##读取元素
print data_js.get("chengshi", "bj") ##如果读取不到可以设置默认值

程序运行输出结果如下：

{'age': 18, 'name': '\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89', 'friend': ['\xe7\x8e\x8b\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90', '\xe6\x9d\x8e\xe5\x9b\x9b']} {"age": 18, "name": "\u5f20\u4e09", "friend": ["\u738b\u9ebb\u5b50", "\u674e\u56db"]} { "age": 18, "name": "\u5f20\u4e09", "friend": [ "\u738b\u9ebb\u5b50", "\u674e\u56db" ] } { "age": 18, "name": "张三", "friend": [ "王麻子", "李四" ] } ************************************************** 18 bj

此外，推荐几款实用的JSON在线工具供参考：

在线JSON代码检验、美化、格式化工具： http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具： http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML与JSON互相转换工具： http://tools.jb51.net/code/xmljson

JSON代码在线格式化、美化、压缩、编辑及转换工具： http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线JSON压缩与转义工具： http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述内容对大家学习Python程序设计有所帮助。