Python使用pickle模块储存对象操作示例

Noah

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍Python中pickle模块的用法，重点演示如何存储和读取类的实例对象。通过定义Person类，使用pickle.dump将多个实例写入二进制文件，并利用pickle.load按顺序读取，展示了对象持久化的基本流程及注意事项。

本文通过具体实例，详细讲解Python中pickle模块在对象存储方面的应用，供读者参考学习。

通常，数据存储涉及简单数据类型的重定向处理。然而，当需要持久化存储类的实例时，常规方法不再适用，需采用特定技术。

解决此类问题，应使用pickle模块，该模块名称意为“泡菜坛子”，用于对象的序列化与反序列化。

首先，参考pickle模块的标准使用方法。

接着，展示具体的实现代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
class Person():
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def show(self):
    print(self.name + '_' + str(self.age))
if __name__ == "__main__":
  a = Person('tian', 20)
  a.show()
  c = Person('babydragon' ,5)
  f = open('test.txt', 'wb')#这里一定要加上b,因为文件默认的write不能是bytes类型的，可以自己尝试着删去看报错
  pickle.dump(a, f, 0)
  pickle.dump(c, f, 0)
  f.close()
  f = open('test.txt', 'rb')
  b = pickle.load(f)
  mm = pickle.load(f)
  cc = pickle.load(f)#有点类似于迭代器的感觉，这个就很强了，因为可以储存具体的实例666
  f.close()
  b.show()
  mm.show()
  print(b.name)

如需了解更多Python相关知识，可查阅本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》。

期望本文内容能对读者的Python编程实践提供有益帮助。