Python实现下楼台阶方案数计算：递归与迭代双解

凌晨两点半

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文详解Python解决下楼台阶方案数的两种编程思路。通过递归与迭代方法，计算从顶层走到h层台阶的所有可能路径数。代码展示递归逻辑及基于斐波那契数列的迭代优化实现，并附带运行结果分析，供Python开发者参考学习。

本文详细介绍Python解决下楼台阶方案数的具体实现方法。内容旨在为读者提供实用的代码参考与思路解析。

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
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下楼问题。从楼上走到楼下共有h个台阶，每一步有两种走法：
走1个台阶，走2个台阶，问有多少可走的方案。用递归思想和迭代思想编程
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分析:问题可以从最后一次是走1步还是两步,反向考虑
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def take_stairs_recursive(n):
  if n == 1:
    return 1
  elif n == 2:
    return 2
  else:
    return take_stairs_recursive(n-1)+take_stairs_recursive(n-2)
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其实就是斐波那契数列
'''
def take_stairs(n):
  if n == 1:
    return 1
  if n == 2:
    return 2
  a,b = 1,2
  result = 0
  for i in range(3,n+1):
    result = a + b
    a = b
    b = result
  return result
print(take_stairs_recursive(10))
print(take_stairs(10))

程序执行后的输出结果如下所示：