Python读取mat文件并转换为csv文件的两种实现方式

夏知夏

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍在Python中将mat文件转换为csv文件的两种常用方法。第一种利用h5py库直接读取HDF5格式数据并转为DataFrame；第二种通过scipy.io.loadmat加载结构体后提取数据。两种方案均使用pandas将结果保存为csv文件，适用于数据预处理及格式转换场景。

对于Python初学者而言，将mat文件转换为csv文件是一个常见需求。经过查阅相关资料，以下提供了两种可行的解决方案及对应代码。

#方法1
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import h5py
datapath = 'E:/workspacelxr/contem/data.mat'
file = h5py.File(datapath,'r')
file.keys()
def Print(name):print(name)
data = file['data'][:]
dfdata = pd.DataFrame(data)
datapath1 = 'E:/workspacelxr/contem/data.txt'
dfdata.to_csv(datapath1,index=False)

#方法2
import pandas as pd
import scipy
from scipy import io
features_struct = scipy.io.loadmat('E:/workspacelxr/contem/data.mat')
features = features_struct['data']
dfdata = pd.DataFrame(features)
datapath1 = 'E:/workspacelxr/contem/data.txt'
dfdata.to_csv(datapath1, index=False)

以上介绍了Python读取mat文件并转换为csv文件的两种实例，供各位参考。如有需要，欢迎支持相关技术社区。