Python3 random模块随机数生成详解与使用指南

本文介绍如何在Python3中实现随机数功能，供读者参考学习。

random模块主要用于生成随机数，可用于随机生成数字或从字符串中选取元素。random.seed(x)用于设定随机数生成器的种子seed，通常无需手动指定，Python会自动选择。random.random()生成一个0到1之间的随机浮点数（0 <= n < 1）。random.uniform(a, b)生成指定范围内的随机浮点数，满足a <= n <= b。random.randint(a, b)生成指定范围内的随机整数，下限为a，上限为b，结果满足a <= n <= b；若a等于b则返回a，若a大于b则报错。random.randrange([start], stop [, step])从指定范围[start, stop)内按指定步长递增的集合中获取一个随机数，步长默认为1。random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素，参数sequence泛指list、tuple、字符串等有序类型。random.shuffle(x[, random])用于将列表中的元素打乱（洗牌），该操作会直接修改原始列表。random.sample(sequence, k)从指定序列中随机获取k个元素组成新序列返回，不改变原有序列。

需要注意的是，Python的random模块生成的是伪随机数。

能否通过Python random实现真随机数？答案是否定的。真随机数要求基于绝对随机事件产生，即存在无因果关系的随机事件，这通常被认为仅存在于哲学领域。

目前的随机数产生均属于统计意义上的随机，因为随机源多为自然事件，最多可视为混沌变量，绝对的无因果关系可能并不存在。

不过，统计随机数在大多数应用场景中已经足够使用。

建议直接使用Python内置的random模块。

以下是代码演示部分。

import random
#随机整数
import string

print(random.randint(0,99))
#随机选取0到100间的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
#随机浮点数
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#随机字符
print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))
#多个字符中选取特定数量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)

运行结果如下。

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