Python pandas修改列属性方法详解
发布时间：2026-10-13| 2人浏览过
本文介绍如何使用pandas库中的astype方法修改DataFrame列的数据类型。通过示例演示将字符串型列转换为整型的操作，并展示修改前后的数据类型对比，帮助开发者快速掌握pandas列属性修改技巧。
在pandas中，可以使用astype方法来修改列的数据类型。
df[[column]] = df[[column]].astype(type)
这里的type参数可以是int、float等具体的数据类型。
具体操作示例如下：
import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data)
# 查看当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.dtypes) # 执行类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)
修改后的数据类型
print(“—-\n修改后类型”) print(data.dtypes)
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