Python偏函数functools.partial用法详解

不晚

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍Python中偏函数的概念及使用。通过functools.partial，可将多参数函数简化为少参数新函数，固定部分默认参数。示例包括使用int()进行进制转换及sorted()忽略大小写排序，展示偏函数在简化调用、降低复杂度方面的实际应用。

本文详细介绍Python中偏函数的具体用法，供读者参考学习。

Python偏函数详解

当面对拥有众多参数的函数时，调用者往往需要提供大量参数。通过减少所需参数数量，可以有效简化调用者的负担。

例如，int()函数用于将字符串转换为整数。若仅传入字符串，int()函数默认按十进制进行转换：

>>> int('12345')
12345

然而，int()函数还提供了一个额外的base参数，其默认值为10。若传入base参数，即可实现N进制的转换：

>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565

假设需要转换大量二进制字符串，每次调用int(x, base=2)都需手动传入base参数，这非常繁琐。因此，我们可以定义一个int2()函数，将base=2设为默认值：

def int2(x, base=2):
  return int(x, base)

这样一来，进行二进制转换就变得十分便捷：

>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

利用functools.partial可以创建偏函数，无需手动定义int2()，直接通过以下代码即可创建新函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

由此可见，functools.partial能将参数较多的函数转化为参数较少的新函数，新函数所需的少参数在创建时指定默认值，从而降低了调用难度。

实践任务

在第7节中，我们在sorted高阶函数中传入自定义排序函数以实现忽略大小写的排序。现在请使用functools.partial将该复杂调用简化为简单函数：

sorted_ignore_case(iterable)

为了固定sorted()的cmp参数，需传入一个排序函数作为cmp的默认值。

参考代码如下：

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import functools
# cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()) 最左边一定要有cmp = , 这样执行print的时候会执行
# 匿名函数中的cmp函数，关于为什么使用cmp = ，请看上面的例子中，base = 2， 如果说没有base = 的话，结果
# 肯定会出错
# cmp函数释义：
# cmp(x,y) 函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
# 用于排序中，默认从小到大
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp = lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper()))
print(sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']))
# 不使用偏函数的时候
'''
def cmp_ignore_case(s1, s2):
  u1 = s1.upper()
  u2 = s2.upper()
  if u1 > u2:
    return 1
  if u1 < u2:
    return -1
  return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
'''

运行结果如下：