Python利用栈和队列模拟递归:深度与广度遍历详解
本文深入解析Python中如何利用栈和队列数据结构来模拟递归过程,实现目录的遍历操作。通过对比递归调用与显式使用栈(深度优先)及队列(广度优先)的代码实现,详细阐述了两种遍历策略的核心逻辑与内存消耗差异,帮助开发者理解底层执行机制并优化代码性能。
一、递归的基本概念
递归调用是指一个函数在执行过程中调用自身的行为;而能够调用自身的函数则被称为递归函数。
从计算能力的角度来看,任何可以通过循环实现的功能,理论上都可以转换为递归形式来实现。
编写递归函数的核心方法包括以下三个步骤:
1、确定递归的临界条件(即终止条件); 2、分析当前步骤与上一次调用之间的关系; 3、假设当前函数功能已实现,通过调用自身计算上一步的结果,进而推导出当前步骤的结果。
接下来,我们将通过两段具体的代码示例,直观地展示递归与非递归实现之间的区别。
示例任务:输入一个大于等于1的整数n,计算从1到n所有整数的累加和。
# 普通函数方法 def hanshu(n): sum = 0 # 循环遍历每一个数字,将他们加到一个事先定义好的变量上,直到加完 for x in range(1, n+1): sum += x return sum
首先,我们展示使用递归方法解决上述问题的代码实现。
# 递归 def digui(n): if n == 1: return 1 # 如果n等于1证明已经递归到最后,返回1,这就是上述的临界条件 else: return n + digui(n-1) # 当没有达到临界条件时,用n加上对n-1的递归,每次都把n加进去,但是后面依然是使用当下这个递归函数,会再次调用计算n-1,直到递归结束,也就是将从n到1的数全部递归完
在实际的工程应用中,递归调用往往伴随着较高的内存消耗,因为每次调用都会产生新的栈帧。然而,递归在处理某些逻辑结构时具有直观易懂的优势。下面,我们将通过一个具体的案例来详细介绍递归的具体用法。
二、递归方式遍历目录结构
接下来的内容将通过逐行解释代码来进行讲解,如果其中存在表述不清的地方,欢迎在评论区提出宝贵意见。
import os # 由于我们遍历目录,所以要找到那个目录并操作,os模块包含普遍的操作系统功能 path = "" # 这是我们要遍历的目录的路径,需要自己写进去 # 既然是递归函数,那么肯定要有个函数,而且这个函数还将在函数内部再次被调用 def getAllDir(path, sp = ''): # 参数中传入路径和sp,这个我最后说一句你就明白了 # 得到当前目录下的所有文件 filesList = os.listdir(path) # os.listdir()是os模块下的一个方法,相当于Linux中的ls,查看所有文件 sp += " " # 这个也先放一下 # 处理每一个文件 for fileName in filesList: # 遍历刚才找到的目录下的所有文件 # 判断是否是目录(要用绝对路径) fileAbsPath = os.path.join(path,fileName) # join是os模块下将两个路径拼接在一起的意思,第二个参数不能有斜杠。因为我们要判断一下这个文件是一个普通文件还是一个目录,所有要先把他的绝对路径整理出来 if os.path.isdir(fileAbsPath): # isdir是判断是否为目录,是则返回True print(sp + "目录:", fileName) # 打印当前这个文件,他是个目录 getAllDir(fileAbsPath,sp = " ") # 这里就开始递归了,因为我们要找到整个目录里的东西,所以当这个文件还是个目录的时候我们需要继续向下找 else: print(sp + "普通文件:", fileName) # 如果仅仅是个普通文件,那么他里面也就没有其他文件了,就可以直接打印他了 getAllDir(path) # 这里是调用函数,让遍历开始 # 最后我来说一下开始写的那个sp,是space的意思,有人也许现在就明白了。那个其实就是让我们方便观察,因为每次打印都是顶行写的,我们分不清他的目录结构,所以通过空格来调整。在函数内部写一个空格增加的表达式,可以使调用次数和空格数相关起来,递归的越深,证明目录的级越低,那么空格越多
三、使用栈模拟递归实现目录遍历(深度优先遍历)
# 整体思路是没有变得,这里没有写到的也许是重复的,看下上面注释就好了
# 写了一半想起来应该回来写一下栈:栈就是一个容器,但它只有一个口,入栈出栈都从这一个口,而且这个栈很细,进去了就不能颠倒位置了,所以,每入栈一个元素他在最外面时候可以出来,否则得等前面的走完了它才可以出来
import os
def getAllDirDFS(path):
stack = [] # 这里是用栈来模拟,我们先创建一个列表当做栈
stack.append(path) # 首先,先向栈里压入路径
# 处理栈,当栈为空时结束循环(栈为空就说明栈里没有普通文件和目录了,因为我们是每操作一个要把那个取出来)
while len(stack) != 0:
# 从栈中取出数据
dirPath = stack.pop() # pop函数是删除最后一个元素,同时还有一个返回值,就是去除的那个元素,我们再接收一下等等用
# 目录下所有文件
filesList = os.listdir(dirPath) # 这个和上面一样
# 处理每一个文件,如果是普通文件则打印出来,如果是目录则将该目录地址压栈
for fileName in filesList:
# print(dirPath)
fileAbsPath = os.path.join(dirPath,fileName)
# print(fileAbsPath)
if os.path.isdir(fileAbsPath):
# 是目录就压栈
print("目录:" + fileName)
stack.append(fileAbsPath) # 当是目录时入栈,它这时就在最外面,下一次循环时候要取出栈的元素是不是还是这个啊,既然是它的话就还有找他内部的东西,等把他找完了才继续找和他并列的那些文件。就是说抓住一根绳子使劲往下找,找到头没有了才返回来,这就是深度优先遍历
else:
# 打印普通文件
print("普通:" + fileName)
getAllDirDFS(path)
四、使用队列模拟递归实现目录遍历(广度优先遍历)
# 这回记住了,先说一下队列,队是一个两端开口的模型,一头进一头出,当然还有双向队列,循环等等,我们就简单用一下最基本的队列
import collections # 队列在python的包里有,所以我们直接调用一下,不用以为这个很难,他也只不过是类型是queue,实际的思想是一样的,入队append,因为这个是在右侧,也就是后方入队,另一边出的话就是popleft,左侧出,是不是很通俗,只是改了一下出来的口
def getAllDirBFS(path):
queue = collections.deque() # 创建一个队列,只要记得后面用法就是上面我说的那个不同就可以了
queue.append(path)
while len(queue) != 0:
dirPath = queue.popleft() # 仅仅这里不同,因为队列模拟是另一端出队
filesList = os.listdir(dirPath)
for fileName in filesList:
fileAbsPath = os.path.join(dirPath,fileName)
if os.path.isdir(fileAbsPath):
print('目录:' + fileName)
queue.append(fileAbsPath)
else:
print('文件:' + fileName)
getAllDirBFS(path)
# 大家想一下,栈是哪里进哪里出,也就是,刚进去的元素,接下来的一次循环又出来了,那便是一条路走到头,是深度遍历;那么现在一头进另一头出是什么意思呢,就是即便判断了这个是一个目录,但我现在不执行你,我要把你前面这些都查一遍,找完是目录的都添加在后面,之后再遍历你们这些,就是把一层的内容找完再找下一层,被称为广度优先遍历。
总结
以上介绍了Python利用栈和队列模拟递归过程的相关内容,希望能对大家有所帮助。如果各位有任何疑问,欢迎留言,小编会及时回复。在此也非常感谢大家对本站网站的支持!
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