Python结合Django ORM实现Excel数据导出示例

周末不加班
周末不加班
发布时间:2026-10-13| 4人浏览过
原创

本文介绍如何在Django框架下使用xlwt库将数据库数据导出为普通格式Excel文件。通过Django ORM获取数据,利用xlwt创建工作簿并写入单元格,最终生成.xls文件供用户下载。

本文基于Django框架进行开发,数据获取环节采用Django ORM方式从数据库读取。

介绍如何使用Python将数据导出至Excel,采用最基础的普通Excel格式,操作简便。

首先需要安装xlwt库,执行命令:。

pip install xlwt

接下来编写具体的Python处理文件,核心逻辑包括导入xlwt及StringIO模块,定义视图函数,通过所示代码实现数据遍历与写入,并生成响应返回。

from xlwt import *
import StringIO
from apps.song.models import Song
def excel_ktvsong(request):

  """
导出excel表格
"""

  _id = request.GET.get('id', 0)

  list_obj = Song.objects.filter(is_delete__exact=False)
 # django orm  
  if list_obj:
 # 创建工作薄

    ws = Workbook(encoding='utf-8')

    w = ws.add_sheet(u"歌曲列表")

    w.write(0, 0, u"歌曲名称")

    w.write(0, 1, u"歌手")

    # 写入数据

    excel_row = 1

    for obj in list_obj:

      data_song = obj.song

      data_singer_name = obj.singer_name

      w.write(excel_row, 0, data_song)

      w.write(excel_row, 1, data_singer_name)


      excel_row += 1


    sio = StringIO.StringIO()

    ws.save(sio)

    sio.seek(0)

    response = HttpResponse(sio.getvalue(),     
    content_type='application/vnd.ms-excel')

    response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=%s.xls' % time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')

    response.write(sio.getvalue())

    return response

  else:

    return HttpResponse("无数据")

以上即为Python实现普通格式Excel数据导出的完整示例,供读者参考与实践。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。