Python读取视频流提取视频帧的两种方法
本文介绍Python中提取视频帧的两种常用方法。首先通过imageio库配合ffmpeg解码器实现，详细说明了scikit-image的安装及ffmpeg依赖处理；其次演示使用cv2库进行视频流读取与帧保存，并指出cap.isOpened()返回false的常见兼容性问题，供读者参考避坑。
本文分享使用Python读取视频流并提取视频帧的具体代码实现，供读者参考学习。
方法一：利用imageio库与skimage库
1. 环境配置步骤：
执行命令：pip install imageio
执行命令：pip install skimage
此时系统可能报错提示：Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)。
请根据错误提示调整安装命令：
执行命令：pip install scikit-image
确认环境安装已成功。
2. 配置ffmpeg解码器（用于视频流解码）
导入模块：
imageio.plugins.ffmpeg.download()
运行上述代码时，终端通常会显示如下提示信息：
Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes
系统开始自动下载ffmpeg文件。
注意：该文件下载过程容易中断，建议先使用下载工具获取文件，然后手动放置至指定路径，系统将识别文件已存在并完成后续步骤。 指定路径： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6
若下载过程未中断，文件将自动保存至上述路径。
配置完成后，后续执行即可直接读取视频流。
3. 使用imageio库提取视频帧
imageio官方文档地址
具体用法如下：
# coding:utf-8
import pylab
import imageio
#注释的代码执行一次就好，以后都会默认下载完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np
#视频的绝对路径
filename = 'video/01_01.wmv'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for num,im in enumerate(vid):
#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
print im.mean()
image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(im)
pylab.show()
方式二：利用cv2库
具体用法如下：
import cv2
video_full_path="video/01_01.wmv"
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path)
print cap.isOpened()
frame_count = 1
success = True
while(success):
success, frame = cap.read()
print 'Read a new frame: ', success
params = []
#params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
params.append(1)
cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)
frame_count = frame_count + 1
cap.release()
常见问题：cap.isOpened()始终返回false，表示视频打开失败，导致无法读取。该问题尚未解决，如有解决方案欢迎告知。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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