Python OpenCV读取与保存视频文件完整指南

要获取视频流，首先需要实例化一个VideoCapture对象。该对象的参数可以是摄像头的设备索引号，也可以是本地视频文件的路径。当使用设备索引号时，它指定了要调用的具体摄像头设备。

大多数笔记本电脑都内置了摄像头，因此通常使用索引号0即可调用内置摄像头。若需选择其他外接摄像头，可将参数设置为1或更高的数值。初始化后，即可逐帧捕获视频画面。需要注意的是，在操作结束后，务必调用相关方法停止视频捕获并释放资源。

import numpy as np 
import cv2 
cap=cv2.VideoCapture(0) 
while (True): 
  ret,frame=cap.read() 
  gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
  cv2.imshow("shiyan",gray) 
  if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'): 
    break 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

其使用逻辑与C++版本的OpenCV非常相似。

调用cap.read()方法会返回一个布尔值（True或False）。如果当前帧读取成功，则返回True。

因此，可以通过检查该返回值来判断视频文件是否已播放至结尾。有时，VideoCapture对象可能无法成功初始化摄像头设备，导致代码报错。此时，可以使用cap.isOpened()方法来检查初始化状态。如果该方法返回True，说明初始化成功；否则，需要尝试使用cap.open()函数重新打开设备。

可以使用cap.get(propId)函数来获取视频流的各项参数信息。其中，propId是一个介于0到18之间的整数，每个数值对应视频的一个特定属性。部分参数可以通过cap.set(propId, value)进行修改，其中value为希望设置的新值。例如，可以使用cap.get(3)和cap.get(4)分别获取每一帧的宽度和高度，默认值通常为640x480。若需调整分辨率，可执行ret=cap.set(3, 320)和ret=cap.set(4, 240)，将宽高设置为320x240。

2、保存视频

在捕获视频并对每一帧进行处理后，通常需要保存处理后的视频。对于静态图片，直接使用cv2.imwrite()即可保存；但对于视频文件，则需要执行更复杂的步骤。

首先，需要创建一个VideoWriter对象，并指定输出文件的名称。接着，必须指定FourCC编码格式。此外，还需确定视频的播放帧率（FPS）以及每一帧的尺寸。最后一个参数是isColor标志，若为True，则每一帧保存为彩色图像；若为False，则保存为灰度图像。FourCC是一个4字节代码，用于确定视频的编码格式。完整的可用编码列表可参考fourcc.org网站，具体支持情况依赖于操作系统平台。以下列举了一些常用的编码器。

• 在Fedora系统中：支持DIVX、XVID、MJPG、X264、WMV1、WMV2等编码。（推荐优先使用XVID；MJPG生成的视频文件体积较大；X264生成的视频文件体积非常小） • 在Windows系统中：支持DIVX（更多编码格式待测试和添加） • 在OSX系统中：（笔者未拥有OSX环境，无法提供具体信息，欢迎补充）

FourCC码在传递给程序时，需采用以下格式，以MJPG编码为例：

可以使用cv2.cv.FOURCC('M', 'J', 'P', 'G')或者cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')的方式指定。

以下代码示例展示了如何从摄像头捕获视频，沿水平方向对每一帧进行翻转处理，并将结果保存为视频文件。

import numpy as np 
import cv2 
cap = cv2.VideoCapture(0) 
# Define the codec and create VideoWriter object 
fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') 
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) 
while (cap.isOpened()): 
 ret,frame=cap.read() 
 if ret==True: 
  frame=cv2.flip(frame,0) 
  out.write(frame) 
  cv2.imshow("实验",frame) 
  if cv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q'): 
   break 
 else: 
  break 
cap.release() 
out.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

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