Orange Data Mining 3.40.0 macOS (Apple Silicon, arm64) 官方下载

阿澈
阿澈
更新时间:2026-10-23 | 2人浏览过
官方下载
基于 Python 的可视化数据分析与机器学习桌面应用,面向 Apple Silicon Mac,支持拖放工作流、建模和交互式可视化。

Orange Data Mining 应用介绍

Orange Data Mining 介绍

Orange Data Mining 是一款基于 Python 的开源可视化数据分析与机器学习桌面应用。它采用工作流式画布,将数据读取、清洗、探索、建模、评估和可视化封装为可连接的组件,让初学者无需编写代码即可开展分析,也为专业用户提供 Python 脚本和扩展插件能力。当前稳定版本为 3.40.0。

Orange Data Mining 文件组件官方截图

Orange Data Mining 可视化工作流官方截图

功能特点

  • 通过拖放组件构建可重复的数据分析与机器学习工作流。
  • 涵盖数据清洗、特征处理、分类、回归、聚类、模型评估和交互式可视化。
  • 支持表格、散点图、箱线图、热图、树模型等丰富分析组件。
  • 可通过附加组件扩展文本挖掘、生物信息学、图像分析等能力。
  • 底层基于 Python,既适合无代码探索,也便于与 Python 数据科学生态衔接。

Apple Silicon macOS 版安装方法

  1. 确认“关于本机”中的芯片为 Apple 系列,然后下载 Orange3-3.40.0-Python3.12.10-arm64.dmg。
  2. 打开 DMG 镜像,将 Orange 拖入“应用程序”文件夹。
  3. 从“应用程序”启动 Orange,并按需创建数据分析工作流。

版本与平台说明

本条数据仅对应 macOS Apple Silicon(arm64)平台,包类型为 DMG,Orange 版本为 3.40.0,安装包内置 Python 3.12.10。

当前版本3.40.0
适用平台macOS (Apple Silicon, arm64)
安装包类型DMG
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Orange Data Mining

Orange Data Mining

2026.10.23

基于 Python 的可视化数据分析与机器学习桌面应用,面向 Apple Silicon Mac,支持拖放工作流、建模和交互式可视化。

Python机器学习数据可视化
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