Orange Data Mining 3.40.0 macOS (Apple Silicon, arm64) 官方下载
基于 Python 的可视化数据分析与机器学习桌面应用,面向 Apple Silicon Mac,支持拖放工作流、建模和交互式可视化。
Orange Data Mining 应用介绍
Orange Data Mining 介绍
Orange Data Mining 是一款基于 Python 的开源可视化数据分析与机器学习桌面应用。它采用工作流式画布,将数据读取、清洗、探索、建模、评估和可视化封装为可连接的组件,让初学者无需编写代码即可开展分析,也为专业用户提供 Python 脚本和扩展插件能力。当前稳定版本为 3.40.0。


功能特点
- 通过拖放组件构建可重复的数据分析与机器学习工作流。
- 涵盖数据清洗、特征处理、分类、回归、聚类、模型评估和交互式可视化。
- 支持表格、散点图、箱线图、热图、树模型等丰富分析组件。
- 可通过附加组件扩展文本挖掘、生物信息学、图像分析等能力。
- 底层基于 Python,既适合无代码探索,也便于与 Python 数据科学生态衔接。
Apple Silicon macOS 版安装方法
- 确认“关于本机”中的芯片为 Apple 系列,然后下载 Orange3-3.40.0-Python3.12.10-arm64.dmg。
- 打开 DMG 镜像,将 Orange 拖入“应用程序”文件夹。
- 从“应用程序”启动 Orange,并按需创建数据分析工作流。
版本与平台说明
本条数据仅对应 macOS Apple Silicon(arm64)平台,包类型为 DMG,Orange 版本为 3.40.0,安装包内置 Python 3.12.10。
当前版本3.40.0
适用平台macOS (Apple Silicon, arm64)
安装包类型DMG
累计下载0 次
下载说明:安装包由软件厂商或开源项目官方服务器提供。下载前请核对适用平台与文件信息。




