Python PyQt实战：从界面设计到打包发布的完整指南

上一篇介绍了利用Python内置的tkinter库编写带图形界面的工具的方法。

本篇将重点介绍如何使用PyQt来开发测试工具。

Tkinter的优势在于它是Python官方自带的库，上手门槛较低（尽管手动编写控件较为复杂）。然而，其布局和控件摆放不够直观，因为采用的是像素坐标定位，开发者需要花费大量时间在界面布局上。相比之下，PyQt作为第三方GUI开发工具，被公认为Python平台上最优秀的客户端界面开发方案。它允许通过Qt Designer进行手动拖拽操作，轻松调整颜色、字体和大小等样式，无需编写大量界面代码，真正实现了“所见即所得”的开发体验。

学习PyQt需要安装相关组件：PyQt是Python的第三方库，Eric用于Qt界面设计，而SIP在工具打包过程中会被用到。

环境安装完成后，双击运行eric4.bat文件（此处以eric4版本为例）。

运行eric4.bat后出现的界面中，点击designer图标，即可进入Qt设计视图。

下图展示了Qt设计师的主界面。

通过从左侧控件列表中将元件拖拽到UI设计区即可完成布局。当界面布局达到满意效果后，点击菜单栏的“文件”->“另存为”，将文件保存为.ui格式，默认后缀名为.ui。

使用CMD命令将.ui文件转换为.py文件，具体命令为：

pyuic4 -o syui.py suoyouxiangmu.ui 

命令前半部分指定生成的Python文件名，后半部分为刚才保存的.ui文件名。执行该命令后，文件夹中会生成一个名为syui.py的文件。

打开生成的文件，可以看到其大致内容结构，截图如下。

若要让从UI转换得到的Py文件显示出界面，还需要添加相应的逻辑代码。

不过，强烈建议不要将功能代码与UI转换生成的Py代码写在一起。因为在开发过程中，可能需要频繁调整界面并重新将UI转换为Py代码，如果功能代码混在其中，之前编写好的功能代码会被覆盖。应将红框内的这段初始化代码与后续的功能代码分离，写在另一个文件中。

在PyQt中，将函数与按钮绑定的语法格式为：mainwindow.pushButton_2.clicked.connect(function)。

接下来介绍一些获取控件值和给控件赋默认值的方法。

mainwindow.lineEdit.setText((u"zg 额外abc")) #给输入框赋值

mainwindow.textEdit.setPlainText('') #给texedit赋值

mainwindow.comboBox.setCurrentIndex(2) #给下拉框赋值

mainwindow.checkBox.setChecked(1) #给复选框checkbox赋值，可以填写True或者False 或0 ，1

 
print unicode(QString(mainwindow.lineEdit.text()))  #获取输入框的值
unicode(QString(mainwindow.textEdit.toPlainText()))#获textedit的值
print unicode(QString(mainwindow.comboBox.currentText()))#获取下拉框的值

print mainwindow.comboBox.currentIndex()       #获取下拉框的index
if mainwindow.checkBox.isChecked()==True  获取复选框checkbox的值

功能代码的编写方式与普通纯脚本代码无异。如果后台脚本功能已预先写好，将其集成到界面中仅需少量时间。需要注意的是，对于执行时间较长的函数（如循环发送requests请求，或接口响应时间较长的场景），必须使用QThread子线程，否则普通函数调用会导致客户端界面卡死，直到函数运行结束。

下面展示几个使用PyQt制作的工具示例。这些工具均采用“左侧界面操作、右侧控制台显示”的布局，方便在一个窗口内直接查看运行结果，无需在界面操作后切换到Python IDE的控制台查看输出。

该工具用于对字符串进行Base64编码或解码。由于公司接口采用前端传输JSON的Base64编码字符串给后端，后端再进行Base64解码的处理方式，在测试过程中常收到Base64加密字符串，若不解密则无法理解请求的具体含义和功能。若抓取公司项目的登录接口数据包，会发现与普通Web抓包（可见username、password等明文键值对）不同，必须经过Base64解码才能看到键值对。为此制作了此工具，它引用了Python自带的base64库，避免了手动编写Base64编码规则的复杂性。虽然网上有众多转码网站，但每次使用需打开网页较为不便，此工具提供了本地化的便捷操作。

该工具用于接口测试，支持GET和POST请求，功能类似于Postman和Jmeter。后台代码已处理Cookie，只需执行一次登录接口，即可操作其他接口。第二个POST请求增加了Base64选项，旨在提高工具的通用性：不勾选Base64适用于大多数公司；而在本公司环境中，若不勾选，后端无法对非Base64字符串进行解码，将返回错误状态码。该工具基于requests库开发，并利用了QThread，以避免响应时间大的接口导致界面卡死。

该工具旨在用客户端程序替代原本应由App端完成的功能。正常测试流程需将txt中的字符串生成二维码图片，再用App扫描二维码。若子码与父码比例为20:1，需逐个生成二维码并扫描，完成一个流程需耗时约10分钟。此工具允许一次性输入txt中的20行子码字符串，并将一个父码字符串填入输入框，点击“确认关联”后，后台自动分割20个子码网址，利用正则表达式提取码值，按接口参数格式POST至服务端。整个过程仅需20秒，大幅提升了效率。由于该App涉及扫码功能，无法使用Appium自动化测试，通过接口替代App功能可节约大量测试时间。

此后因新需求，采用纯脚本方法处理：读取两个记事本（各20000行），一次性读取内容后进行多次指定行的自动关联。若按20:1比例关联20000个码值，单个接口响应时间约0.2秒，使用单线程requests处理仅需几分钟即可完成。

该工具用于测试项目App的部分功能，将App多个界面的功能聚合到一个界面中，辅助测试。例如，测试报警短信功能时，使用App填写各种表单需2分钟，而使用此工具仅需2秒，因为后台已处理了大量默认参数。

该工具用于检测线上服务器服务运行状态，可不间断检测各接口返回是否正常、数据库状态及Web服务器是否有异常。只需设置指定时间，即可自动循环检测，并将每日每条命令的请求写入log日志。一旦出现异常，系统会捕获异常并发送给相关人员邮件，同时每日请求记录写入log日志，并通过短信通知相关人员，避免问题发生却无人知晓的情况。其中邮件功能使用Python的smtplib模块，短信功能则通过PHP开发的接口实现，只需按指定格式POST内容至PHP即可发送短信通知。

此前该工具曾以Windows Service形式实现，安装到Windows服务中静默运行，但客户端方式具有更强的可控性。

此工具是为朋友定制的功能，用于在Cmd中运行Cmd命令。使用了subprocess模块，代码较短，在此列出。

import subprocess
ui.lineEdit_14.setText((u"ping 127.0.0.1"))
ui.lineEdit_15.setText((u"https://180.42.98.2/uniform/user-login.action"))

class CmdThread(QThread):
  _signal = pyqtSignal(str)
  def __int__(self):
    super(CmdThread,self).__init__()

  def run(self):
    cmd_str=unicode(QString(ui.lineEdit_14.text()))
    print u'\n发送的cmd命令是： ',cmd_str
    try:
      ot=subprocess.check_output(cmd_str, shell=True)

      print ot.decode('gbk').encode('utf8')
    except Exception,e:
      print e
    print '********************************************'

cmdThread=CmdThread()
cmdThread._signal.connect(chuli)           #####cmd某些命令会消耗大量时间，需要用到Qthread，chuli是一个函数，链接右边黑色控制台
def cmd():
  cmdThread.start()

此工具用于百度发帖，具体实现代码已在另一篇百度回帖博客中介绍。由于该账号购自淘宝，且在调试代码时被百度永久封禁了回帖功能，因此返回的并非errcode 0，而是220012，表示账号被禁用回帖功能。

最后介绍PyQt工具的打包代码，使用py2exe打包成EXE客户端。在CMD中运行以下命令：

#coding=utf-8
from distutils.core import setup
import py2exe
import glob

#python setup.py py2exe --includes sip   图标要手动复制图片到dist文件夹去

setup(
# targets to build
  windows = [{"script":"dysyui.py", "icon_resources": [(1, "logo1.ico")]} ],
  options = { "py2exe":{"dll_excludes":["MSVCP90.dll"],"bundle_files": 3,}},
  data_files = [("imageformats",glob.glob("C:\Python27\Lib\site-packages\PyQt4\plugins\imageformats\*.dll"))]
)

关于PyQt的介绍到此结束。

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