Python虚拟环境virtualenv与virtualenvwrapper使用详解
本文详细介绍Python虚拟环境工具virtualenv的安装与基本使用,包括创建、激活、停用及删除环境。针对管理不便问题,推荐进阶工具virtualenvwrapper,讲解其配置方法、环境集中管理及常用命令如mkvirtualenv、workon等,帮助开发者高效隔离项目依赖。
virtualenv 是一款用于构建独立 Python 运行环境的工具。它会在指定目录中生成包含 Python 解释器、pip 工具及标准库的文件夹,从而为 Python 项目提供隔离的依赖包安装空间。
安装
pip install virtualenv
基本使用
1. 为项目创建虚拟环境:
$ cd my_project_dir $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义
执行命令 `virtualenv venv` 会在当前目录生成一个名为 venv 的文件夹,其中包含 Python 可执行文件及 pip 库副本,便于后续安装其他依赖包。虚拟环境名称可自定义,若省略名称,文件将直接创建在当前目录下。
该命令会在当前运行目录中复制 Python 解释器,并将其存放于名为 venv 的文件夹内。
用户可以选择指定特定的 Python 解释器路径:
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv # -p参数指定Python解释器程序路径
此操作将使用位于 `/usr/bin/python2.7` 的 Python 解释器来创建环境。
2. 激活虚拟环境以开始使用:
$ source venv/bin/activate
激活后,通过 pip 安装的包将仅保存在 venv 文件夹中,与系统全局 Python 环境完全隔离。
安装包的流程与普通方式相同,例如:
$ pip install requests
3. 完成工作后,可停用虚拟环境:
$ . venv/bin/deactivate
此操作将恢复系统默认的 Python 解释器,已安装的库也将回到默认状态。
若要删除虚拟环境,直接删除其所在文件夹即可(执行 `rm -rf venv`)。
使用 virtualenv 存在一定局限性,因为其启动和停止脚本依赖于特定文件夹。随着时间推移,系统中可能散落大量虚拟环境,导致难以记忆其名称或位置。
virtualenvwrapper
鉴于 virtualenv 在集中管理虚拟环境方面不够便捷,推荐使用 virtualenvwrapper。它提供了一系列命令,使虚拟环境的工作更加便捷,并将所有虚拟环境集中存放在同一目录下。
安装 virtualenvwrapper(需确保已安装 virtualenv)
pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令
安装完成后,在 `~/.bashrc` 文件中添加以下内容:
export WORKON_HOME=~/Envs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
第一行定义 virtualenvwrapper 存储虚拟环境的目录。
第二行指定 virtualenvwrapper 脚本的路径,该路径对应 Python 安装目录下的 bin/virtualenvwrapper.sh。
source ~/.bashrc #读入配置文件,立即生效
virtualenvwrapper 基本使用
1. 创建虚拟环境:mkvirtualenv
mkvirtualenv venv
此命令将在 WORKON_HOME 变量指定的目录下新建一个名为 venv 的虚拟环境。
如需指定 Python 版本,可通过 `--python` 参数指定具体的 Python 解释器路径。
mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv
2. 常用命令
查看当前所有虚拟环境目录
[root@localhost ~]# workon py2 py3
切换到指定虚拟环境
[root@localhost ~]# workon py3 (py3) [root@localhost ~]#
退出当前虚拟环境
(py3) [root@localhost ~]# deactivate [root@localhost ~]#
删除指定虚拟环境
rmvirtualenv venv
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